Python 从aws s3 bucket读取lambda中zip文件中的.csv

我在s3存储桶中有一个zip文件。我在内存中解压该zip文件（不解压），并将.csv中的数据转储到数据库中的表中。但在转储这些表时，由于程序按csv的顺序转储csv，因此会先转储一些表，然后再转储其他表。例如，我有两个表“dealer_master”和“billing_master”，两个表的结构：

1） 经销商数据

• 经销商id：主键
• 国家
• 枕形
• 地址
• 创建日期

2） 计费数据

• 票据id：主键
• 经销商id：外键
• 账单金额
• 账单日期

在zip文件中，我在经销商数据之前获取账单数据。因此，获取“外键约束错误”。为了解决上述问题，我在连接数据库时关闭了外键约束。是否有其他方法可以将表以正确的顺序转储到数据库中？ 我可以在内存中存储表一段时间，然后以我想要的方式转储它们吗

我的代码是这样的：

def etl_job（）：

`data = json.load(open('path_to_json'))`

 `logger = helpers.setup_logging()`

 `s3_client = boto3.client('s3',aws_access_key_id=data['aws_access_key_id'],
                    aws_secret_access_key=data['aws_secret_access_key'])`  

`s3_resource = boto3.resource('s3',aws_access_key_id=data['aws_access_key_id'],
                    aws_secret_access_key=data['aws_secret_access_key'])`  

`keys = []`  
`resp = s3_client.list_objects_v2(Bucket=bucket_name)`
`for obj in resp['Contents']:`        
   `keys.append(obj['Key'])
 for key in keys:
   names =  key.split("/")
   obj = s3_resource.Bucket(bucket_name).Object(helpers.zip_file_name())
 buffer = io.BytesIO(obj.get()["Body"].read())
 zip_file = zipfile.ZipFile(buffer,'r')
 logger.info("Name of csv in zip file :%s",zip_file.namelist())
 logs = ""
 dataframe = pd.DataFrame()
 for name_of_zipfile in zip_file.namelist():
    zip_open = pd.read_csv(zip_file.open(name_of_zipfile))
    zip_open = zip_open.dropna()
    table_name = "{name}".format(name=name_of_zipfile.replace('.csv',''))
    try :
        zip_open.to_sql(name=name_of_zipfile.replace('.csv',''), con=database.db_connection(), if_exists = 'append', index=False)
    except SQLAlchemyError as sqlalchemy_error:
        print sqlalchemy_error
 database.db_connection().execute('SET FOREIGN_KEY_CHECKS=1;')`