Python 对于数据错误检查：有没有一种方法可以避免对列表使用字典

我有如下数据：

Observation 1  
Type : 1  
Color: 2  

Observation 2  
Color: 2  

Resolution: 3

最初，我所做的是尝试创建一个csv，看起来像：

1,2  
2,3  # Only problem here is that the data should look like this 1,2,\n ,2,3 #  

我执行了以下操作：

while linecache.getline(filename, curline):  
    for i in range(2):    
        data_manipulated = linecache.getline(filename, curline).rstrip()    
        datamanipulated2 = data_manipulated.split(":")  
        datamanipulated2.pop(0)  
        lines.append(':'.join(datamanipulated2))  

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这是一个相当大的数据集，我试图找到方法来验证上述问题没有发生，这样我就可以通过检查适当地编译数据。我遇到过字典，但是，性能对我来说是个大问题，如果可能的话，我更喜欢列表（至少，我的理解是，字典可能会慢很多？）。我只是想知道是否有人对最快速、最可靠的方法有什么建议？

比如：

input_file = open('/path/to/input.file')
results = []
for row in file:
    m = re.match('Observation (\d+)', row)
    if m:
        observation = m.group(1)
        continue
    m = re.match('Color: (\d+)', row)
    if m:
        results.append((observation, m.group(1),))
        print "{0},{1}".format(*results[-1])

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您可以使用预编译的正则表达式来加快速度。

嗯，您到底有什么问题？