Python 尝试改用.loc[row\u indexer，col\u indexer]=value

使用python时，出现了一些问题

 resource1   #"dataframe"

以及

然后，错误消息在这里

~/anaconda3/lib/python3.6/site packages/pandas/core/index.py:537: SettingWithCopyWarning:正在尝试在副本上设置值 从数据帧切片。尝试使用.loc[行索引器、列索引器]= 值，请参见文档中的注意事项： self.obj[item]=s

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代码有什么问题？

如果您从其他源创建resource1，例如：

# original DattaFrame
resource = pd.DataFrame({'code':['aaa', "", 'bb', 'nbn']})
# new DataFrame 
resource1 = resource[resource['code'].str.len()<3]

将在没有警告的情况下工作

或您可能禁用链式赋值以达到相同的值（但警告不只是ANOION，所以考虑谨慎选择……）/P>

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您需要发布数据、代码以重现df，以及重现错误的代码，查看您的少量代码，为什么需要在布尔掩码周围使用

（）

？这是否有效：

resource1.loc[resource1[“code”]=“nocode”

正如@EdChum所写，您需要展示如何生成数据。查看错误消息表明您可能使用了一个切片创建了resource1，例如：

resource1=resource1.loc[resource1[“code”]=“special_code”]

# original DattaFrame
resource = pd.DataFrame({'code':['aaa', "", 'bb', 'nbn']})
# new DataFrame 
resource1 = resource[resource['code'].str.len()<3]

import copy
resource1 = copy.deepcopy(resource[resource['code'].str.len()<3])

resource1.loc[(resource1["code"] == ""), "code"] = "nocode"

pandas.options.mode.chained_assignment = None