Python 连接或循环以从另一个表更新现有列

您好，我正在尝试使用merge函数更新分母表的一列。桌子就是这样的

Table A
A B C D E 
1 2 5 2 a
2 2 5 3 a
3 3 6 4 c
4 4 4 1 c
700rows

Table B
A B C D E 
1 2 5 2 c
2 2 5 3 c
3 3 6 4 c

500rows

第一个表是我从DB获得的，固定数量的记录需要用作分母，因此总行数不能更改，第二个表是我也从另一台服务器提取的，更新信息为E列。表B的行数小于行数（固定）我只想从表B中尽可能多地更新表A中的E列。我尝试了所有类型的联接，它们在更新后会更改行号，您有什么想法可以通过合并函数或其他方法解决吗

输出应为：

A B C D E 
1 2 5 2 c
2 2 5 3 c
3 3 6 4 c
4 4 4 1 c
700 rows

表A的行号不会更改。但仅列E的行号会由表B中的相同记录（如果存在）更新

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非常感谢你

我不认为这是最优雅的方式，但这段代码应该适用于R:

TableA=data.frame（A=c（1,2,3,4），B=c（2,2,3,4），c=c（5,5,6,4），D=c（2,3,4,1），E=c（“A”，“A”，“c”，“c”））
表B=数据帧（A=c（1,2,3,4），B=c（2,2,3,4），c=c（5,5,6,4），D=c（2,3,4,1），E=c（“c”，“c”，“c”，“c”））

使用

for

循环测试每一行

TableA

与每一行

TableB

的对比，并将

TableA

的

E

列替换为

TableB

的

E列（对于a、B、C、D列）：

for（1中的i:nrow（表b））
{
如果（长度（grep（FALSE，TableB[i，c（1:4）]==TableA[i，c（1:4）]）==0）{TableA[i，E]=TableB[i，E]}
else{}
}

以及输出：

>表a
A、B、C、D、E
1 1 2 5 2 c
2 2 5 3 c
3 3 6 4 c
4 1 c

它回答了您的问题吗？
在R中，我认为您可以执行
左键联接
以保持第一个数据集中的行不变，然后使用
合并
从
B
数据集中（如果存在）或从
A
选择值

library(dplyr)
left_join(A, B, by  = c("A", "B", "C", "D")) %>%
  mutate(E = coalesce(E.y, E.x)) %>%
  select(-E.x, -E.y)

#  A B C D E
#1 1 2 5 2 c
#2 2 2 5 3 c
#3 3 3 6 4 c
#4 4 4 4 1 c

数据

假设
A
和
B
是两个数据集

A <- structure(list(A = 1:4, B = c(2L, 2L, 3L, 4L), C = c(5L, 5L, 
6L, 4L), D = c(2L, 3L, 4L, 1L), E = structure(c(1L, 1L, 2L, 2L
), .Label = c("a", "c"), class = "factor")), class = "data.frame", 
row.names = c(NA, -4L))

B <- structure(list(A = 1:3, B = c(2L, 2L, 3L), C = c(5L, 5L, 6L), 
D = 2:4, E = structure(c(1L, 1L, 1L), .Label = "c", class = "factor")),
class = "data.frame", row.names = c(NA, -3L))

A我想这不是一个R问题，为什么R和sql的标题是pandas？只是想看看是否有人也可以在R中求解，或者我可以在sql中上传这两个表以在sql中求解。我现在只是想用熊猫来解决问题。非常感谢，dplyr几乎解决了99%的问题，只添加了5到6个副本就可以了。@YueShang很高兴能帮上忙！如果您觉得投票按钮对您有用，请单击投票按钮旁边的复选标记，随时进行投票。：-）每个帖子只能接受一个答案。