Python 查找两行数据帧之间的差异

我有两个数据帧，它们有完全相同的列。所以它们看起来像这样：

Dataframe1:
C1 C2 C3
1  A  X
2  B  Y

Dataframe2:
C1 C2 C3
1  A  X
3  C  Z

我想找出这两个数据帧之间的区别。基本上，我需要以下3个输出：

2个数据帧中相同行的数量在本例中为“1”

dataframe1中存在行，但dataframe2中缺少行

2  B  Y

dataframe2中存在行，但dataframe1中缺少行

3  C  Z

我没有找到与以下内容相同的行：

same_line_count = (pd.merge(df1, df2, on=['C1', 'C2', 'C3'], how='inner')).shape[0]

但我找不到其他2个。

我认为您需要使用外部联接和参数

指示器

，用于过滤和计数相同的行

总和

布尔掩码：

print (Dataframe1)
   C1 C2 C3
0   1  A  X
1   2  B  Y
2   2  C  Y

print (Dataframe2)
   C1 C2 C3
0   1  A  X
1   3  C  Z

df = pd.merge(Dataframe1, Dataframe2, indicator=True, how='outer')
print (df)
   C1 C2 C3      _merge
0   1  A  X        both
1   2  B  Y   left_only
2   2  C  Y   left_only
3   3  C  Z  right_only

both = (df['_merge'] == 'both').sum()
print (both)
1

left_only = df.loc[df['_merge'] == 'left_only', Dataframe1.columns]
print (left_only)
   C1 C2 C3
1   2  B  Y
2   2  C  Y

right_only = df.loc[df['_merge'] == 'right_only', Dataframe1.columns]
print (right_only)
   C1 C2 C3
3   3  C  Z