Python 选择值分配不明确的数据帧行

我在识别不明确的变量匹配时遇到问题。我正在浏览一个数据库，希望找到在整个观察期内标识符发生变化的公司。我还有另一个永久标识符

如果表格如下所示：

ID1  ID2

1111  1
1111  1
1111  1
1112  1
1112  1
1112  1
4444  2
4444  2
4444  2

我想得到一个类似以下内容的简单输出：

ID1   ID2

1111  1
1112  1

---

非常感谢

您需要首先识别具有超过1个ID1的

ID2

s（使用

transform（'nunique'）

），然后删除重复项

df[df.groupby('ID2').ID1.transform('nunique').gt(1)].drop_duplicates()
#    ID1  ID2
#0  1111    1
#3  1112    1

---

您需要首先识别具有超过1个ID1的

ID2

s（使用

transform（'nunique'）

），然后删除重复项

df[df.groupby('ID2').ID1.transform('nunique').gt(1)].drop_duplicates()
#    ID1  ID2
#0  1111    1
#3  1112    1

在：

输出：

在：

输出：

|   | ID1  | ID2 |
|---|------|-----|
| 0 | 1111 | 1   |
| 3 | 1112 | 1   |