Python 如何使用for循环压缩一系列海上散射图？

有人知道我如何使用

for

循环来迭代这个过程吗

sns.FacetGrid（iris，hue=“Species”）.map（sns.scatterplot，“萼片长度”、“萼片宽度”）。添加图例（）
sns.FacetGrid（iris，hue=“Species”）.map（sns.scatterplot，“花瓣长度”、“花瓣宽度”）。添加图例（）
sns.FacetGrid（iris，hue=“Species”）.map（sns.scatterplot，“萼片长度”，“花瓣宽度”）。添加图例（）
sns.FacetGrid（iris，hue=“Species”）.map（sns.scatterplot，“花瓣长度”，“萼片宽度”）。添加图例（）
sns.FacetGrid（iris，hue=“Species”）.map（sns.scatterplot，“萼片长度”，“花瓣长度”）。添加图例（）
sns.FacetGrid（iris，hue=“Species”）.map（sns.scatterplot，“花瓣宽度”，“萼片宽度”）。添加图例（）

对于histplots，这很容易，但我试图将这段代码浓缩为scatterplots，但没有成功。我想我每次都需要循环通过一对独特的列，但我不知道如何做到这一点。即使这样做是正确的。数据来自Iris数据集：

*我知道这是徒劳的，我只是想避免代码中的重复

谢谢

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Caio可以同时在两个列表上循环使用所需的值：

first_name=[“萼片长度”、“花瓣长度”、“萼片长度”、“花瓣长度”、“萼片长度”、“花瓣宽度”]
第二个名称=[“萼片宽度”、“花瓣宽度”、“花瓣宽度”、“萼片宽度”、“花瓣长度”、“萼片宽度”]
对于zip中的第一个名称、第二个名称（第一个名称、第二个名称）：
sns.FacetGrid（iris，hue=“Species”）.map（sns.scatterplot，first\u name，second\u name）。添加图例（）

如果您想获得萼片长度/宽度和花瓣长度/宽度的所有可能组合（虽然在当前代码中看起来不像），可以使用以下方法：

name=[“萼片长度”、“萼片宽度”、“花瓣长度”、“花瓣宽度”]
对于名称中的第一个名称：
对于名称中的第二个名称：
sns.FacetGrid（iris，hue=“Species”）.map（sns.scatterplot，first\u name，second\u name）。添加图例（）

谢谢！在上一个示例中，如果first\u name，您可以添加一个测试

，以避免标识和双重标记。这里