For loop 环路模拟

我试图模拟以下随机行走方程：

但是，当我运行代码时，我不能附加结果。我得到以下错误：

first_term=results[i]TypeError:“非类型”对象不是 可下标

有没有其他办法

import numpy as np
import pandas as pd

def simulation(x0, T, sigma, p):
    results = [x0]
    prob_e = [p, (1-p)]
    values_e = [1, -1]
    for i in range(T):
        first_term = results[i]
        error = np.random.choice(values_e, 1, prob_e)
        second_term = sigma * error
        result = first_term + second_term
        results = results.append(result)
    return results

print(simulation(10, 120, 0.6, 0.5))

---

在循环的最后一行，应该是

results.append（result）

，而不是

results=results.append（result）

results

是一个列表对象，而

append

函数修改该对象，返回

None

是一件很棒的事情。在介绍课程中缺乏对它们的覆盖是IMHO的一大失败。