Python 位于两个值之间的数据帧的访问部分

我有一个来自backtest的值的数据帧。样本数据：

 market_trading_pair  next_future_timestep_return  ohlcv_start_date  \
0    Poloniex_ETH_BTC                     0.003013        1450753200   
1    Poloniex_ETH_BTC                    -0.006521        1450756800   
2    Poloniex_ETH_BTC                     0.003171        1450760400   
3    Poloniex_ETH_BTC                    -0.003083        1450764000   
4    Poloniex_ETH_BTC                    -0.001382        1450767600   

   prediction_at_ohlcv_end_date  
0                     -0.157053  
1                     -0.920074  
2                      0.999806  
3                      0.627140  
4                      0.999857  

例如，我需要写什么来获取2个ohlcv\u开始日期之间的行

开始=1450756800

结束=1450767600

---

将生成第1行到第4行

传递多个布尔条件，并使用

&

和它们，并使用括号作为运算符优先级：

In [189]:
df[(df['ohlcv_start_date'] >=1450756800) & (df['ohlcv_start_date'] <=1450767600)]

Out[189]:
  market_trading_pair  next_future_timestep_return  ohlcv_start_date  \
1    Poloniex_ETH_BTC                    -0.006521        1450756800   
2    Poloniex_ETH_BTC                     0.003171        1450760400   
3    Poloniex_ETH_BTC                    -0.003083        1450764000   
4    Poloniex_ETH_BTC                    -0.001382        1450767600   

   prediction_at_ohlcv_end_date  
1                     -0.920070  
2                     40.999806  
3                      0.627140  
4                      0.999857  

[189]中的

df[（df['ohlcv_start_date']>=1450756800）和（df['ohlcv_start_date']如果给数据帧一个DatetimeIndex（基于
ohlcv_start_date
中的值），那么您可以使用
df.loc
：

In [61]: df.index = pd.to_datetime(df['ohlcv_start_date'], unit='s')
In [63]: df.loc['2015-12-22 03':'2015-12-22 07']
Out[63]: 
                    market_trading_pair  next_future_timestep_return  \
ohlcv_start_date                                                       
2015-12-22 03:00:00    Poloniex_ETH_BTC                     0.003013   
2015-12-22 04:00:00    Poloniex_ETH_BTC                    -0.006521   
2015-12-22 05:00:00    Poloniex_ETH_BTC                     0.003171   
2015-12-22 06:00:00    Poloniex_ETH_BTC                    -0.003083   
2015-12-22 07:00:00    Poloniex_ETH_BTC                    -0.001382   

                     ohlcv_start_date  prediction_at_ohlcv_end_date  
ohlcv_start_date                                                     
2015-12-22 03:00:00        1450753200                     -0.157053  
2015-12-22 04:00:00        1450756800                     -0.920074  
2015-12-22 05:00:00        1450760400                      0.999806  
2015-12-22 06:00:00        1450764000                      0.627140  
2015-12-22 07:00:00        1450767600                      0.999857  

df[（df['ohlcv_start_date']>=1450756800）和（df['ohlcv_start_date']工作得很好，谢谢！我真的需要学习熊猫而不是在这里问问题，我不是真的在学习。