Python 什么'；s tf.feature\u column.input\u layer和tf.layers.input之间的差异

我目前无法区分

tf.feature\u column.input\u layer

和

tf.layers.input

。在实际构建的模型中，这两者是可交换的吗？这两者的用例是什么？

• 将稠密张量作为输入层从已定义的层返回到模型。FeatureColumn API描述了数据集中的属性，这些属性将被输入估计器进行培训和验证

• 然而，类似于Keras

  tf.Keras.Input（）

  方法，该方法用于实例化Keras或在本例中用于函数的TensorFlow张量