Warning: file_get_contents(/data/phpspider/zhask/data//catemap/2/tensorflow/5.json): failed to open stream: No such file or directory in /data/phpspider/zhask/libs/function.php on line 167

Warning: Invalid argument supplied for foreach() in /data/phpspider/zhask/libs/tag.function.php on line 1116

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Warning: array_chunk() expects parameter 1 to be array, null given in /data/phpspider/zhask/libs/function.php on line 181
Python 夜间tf和PyPI中的tensorflow有什么区别?_Python_Tensorflow_Pip_Tensorflow2.0_Pypi - Fatal编程技术网

Python 夜间tf和PyPI中的tensorflow有什么区别?

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PyPI中的
tf夜间
tensorflow
之间有什么区别

pip install tf-nightly
pip install tensorflow
哪一个是可靠的


每晚都可以提前了解最新的tensorflow开发思想,该版本每天都会更新。这与浏览器()相同

哪一个是可靠的


经典的tensorflow
pip安装tensorflow
是这两款产品中最可靠的。这个版本在发布之前已经过很多人的测试。

只是为了补充BSO所写的内容:

  • 顾名思义,
    tfnightly
    pip包是每晚构建和发布的(除非任何构建失败,这种情况很少发生)。因此,您可以看到一个。它拥有最新的功能,接近主分支机构的负责人。因此,如果您想要最新的功能、改进和bug修复,例如上次稳定的
    tensorflow
    发行版(见下文)之后提交的功能、改进和bug修复,您应该使用
    pip install tf nightly
    。但缺点是,由于
    tf每晚发布的版本不像
    tensorflow
    那样需要进行严格的发布测试,因此偶尔会包含一些稍后会修复的bug。此外,由于它是从HEAD构建的,因此它将反映中间的开发状态,例如功能的不完整性

  • tensorflow
    pip包是通过基于语义版本的时间表发布的。新版本大约在2-6个月内推出一次。由于全面的发布测试工作,质量高于每晚的tf。关于的文档在
    tensorflow
    pip包中每小版本更新一次