Python：将矩阵重塑为特定形式的向量

我有一个2x4矩阵的形式：

m = [[1,2,3,4],
     [5,6,7,8]]

m_new = [1,5,2,6,3,7,4,8]

A我正试图得到以下形式的8x1矢量：

m = [[1,2,3,4],
     [5,6,7,8]]

m_new = [1,5,2,6,3,7,4,8]

函数是否可以执行类似的操作？使用

m_new = m.reshape(8,1)

---

不幸的是，似乎无法完成这项工作，但希望在重塑中有其他设置可以实现这一点。

您正在寻找

order

参数，该参数可以应用于几乎任何

numpy

用于展平多维数组的方法

:

顺序：{'C'，'F'，'A'}，可选

• “F”表示使用类似Fortran的索引顺序读/写元素，第一个索引变化最快，最后一个索引变化最慢

设置

m = np.arange(1, 9).reshape(-2, 4)

示例：

m.reshape(8, order='F')

m.flatten(order='F')

m.ravel(order='F')

所有结果如下：

array([1, 5, 2, 6, 3, 7, 4, 8])

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添加一个转置，

m.T.reformate（8,1）

m是一个numpy数组、一个numpy矩阵还是一个列表？“似乎做不到”是什么意思？当你尝试它时会发生什么？@abarnert，是的，如果他说什么不对就好了。但他确实给出了与简单的重塑不同的理想结果，

[1,2,3,4,5,6,7,8]

。因此推断他需要某种重新排序。