是使用列表还是数组来存储红绿色和蓝色通道的值-python opencv

我正在使用列表存储通道值，我尝试了以下代码：

import cv2
import numpy as np
import os,glob
resizelist = list()
B_mean = list()
G_mean = list()
R_mean = list()
path = 'C:\Users\HP\Desktop\dataset1'
for infile in glob.glob(os.path.join(path,'*.jpg')):
   imge = cv2.imread(infile)
   arr1 = np.array(imge)
   re_img = cv2.resize(imge,(200,200))
   resizelist.append(re_img)
   blue, green, red = cv2.split(re_img)
   total = re_img.size
   B = sum(blue) / total
   G = sum(green) / total
   R = sum(red) / total
   B_mean.append(B)
   G_mean.append(G)
   R_mean.append(R)
main_list = [[],[],[]]
main_list[0] = B_mean
main_list[1] = G_mean
main_list[2] = R_mean
print main_list

它只显示零，而不是值。代码有什么问题吗？我将计算熵、对比度和同质性，并将所有这些值存储在一个列表/数组中

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谢谢

阵列将是一个很好的使用选项，您可以更直观地从中访问该值。

请显示您的完整代码。您的代码伙伴在哪里…？不要使用列表。使用np.array。您是否可以向我展示一段显示将列表中的值附加到数组的代码片段？您是否可以向我展示一段显示将列表中的值附加到数组的代码片段？那对我有很大帮助。