Python 禁用keras或tensorflow输出

我知道在stackoverflow上已经有一些类似的问题了，但是没有一个解决了我的问题。在python脚本中，我必须多次训练keras模型，我希望在GPU支持下完成这项工作。每次我在输出控制台中看到一堆行，这让我很不安，因为我再也看不到有用的信息了。这是输出的一部分

2021-04-08 19:43:40.804324: I tensorflow/stream_executor/platform/default/dlopen_checker_stub.cc:25] GPU libraries are statically linked, skip dlopen check.
2021-04-08 19:43:40.804368: I tensorflow/core/common_runtime/gpu/gpu_device.cc:1746] Adding visible gpu devices: 0
2021-04-08 19:43:40.804409: I tensorflow/core/common_runtime/gpu/gpu_device.cc:1159] Device interconnect StreamExecutor with strength 1 edge matrix:
2021-04-08 19:43:40.804418: I tensorflow/core/common_runtime/gpu/gpu_device.cc:1165]      0 
2021-04-08 19:43:40.804424: I tensorflow/core/common_runtime/gpu/gpu_device.cc:1178] 0:   N 
2021-04-08 19:43:40.804495: I tensorflow/core/common_runtime/gpu/gpu_device.cc:1304] Created TensorFlow device (/device:GPU:0 with 1356 MB memory) -> physical GPU (device: 0, name: NVIDIA GeForce MX250, pci bus id: 0000:06:00.0, compute capability: 6.1)
2021-04-08 19:45:27.918402: I tensorflow/core/common_runtime/gpu/gpu_device.cc:1618] Found device 0 with properties: 
name: NVIDIA GeForce MX250 major: 6 minor: 1 memoryClockRate(GHz): 1.582
pciBusID: 0000:06:00.0

我尝试了一些在互联网上找到的方法，包括以下方法，但都不管用

import os
os.environ["TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL"] = "2"

import logging
logging.getLogger("tensorflow").setLevel(logging.ERROR)
logging.getLogger("tensorflow").addHandler(logging.NullHandler(logging.ERROR))

欢迎提出任何建议

关于我的设置：

 - python 3.6.8 
 - keras 2.3.1 
 - tensorflow 2.0.0 
 - cudatoolkit 10.0.130

---

中的本教程讨论如何使用元数据数据库（MLMD）API来防止输出的打印。这可能适用于您的应用程序。

我使用这种简单的方法，适合我

# tacke future warning, deprecated warning, bla bla 
import warnings

# ------------ tackle some noisy warning
def warn(*args, **kwargs):
    pass
warnings.warn = warn
warnings.simplefilter(action="ignore", category=FutureWarning)
warnings.filterwarnings("ignore", category = DeprecationWarning)

'''
TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL = 0 to all logs .
TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL = 1 to filter out INFO logs 
TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL = 2 to additionall filter out WARNING 
TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL = 3 to additionally filter out ERROR.
'''
os.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL'] = '3'

# now import tf 
import tensorflow as tf

---

我发现tf的那些日志行很有用，也许你可以打印一些标记来查看旁边的值：打印（“=”*80）谢谢你的建议，但我更愿意去掉这些输出。谢谢你的回答。不幸的是，这并没有解决问题。你的tf版本是什么？我已经将此添加到我的问题中。我在那里找不到解决方案。你能更详细地描述一下你的意思吗？