Python用最高优先级列表替换元组列表中的元组

我有这些python列表：

x = [('D', 'F'), ('A', 'D'), ('B', 'G'), ('B', 'C'), ('A', 'B')]
priority_list = ['A', 'B', 'C', 'D', 'F', 'G'] # Ordered from highest to lowest priority

对于列表中的每个元组，如何根据

priority\u list

保持具有最高优先级的值？结果将是：

['D', 'A', 'B', 'B', 'A']

另一个例子：

x = [('B', 'D'), ('E', 'A'), ('B', 'A'), ('D', 'F'), ('E', 'C')]
priority_list = ['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F']
# Result:
['B', 'A', 'A', 'D', 'C']

x = [('B', 'C'), ('F', 'E'), ('B', 'A'), ('D', 'F'), ('E', 'C')]
priority_list = ['F', 'E', 'D', 'C', 'B', 'A'] # Notice the change in priorities
# Result:
['C', 'F', 'B', 'F', 'E']

提前谢谢，我可能把事情复杂化了。

你可以试试：

def get_priority_val(data, priority_list):
    for single_val in priority_list:
        if single_val in data:
            return single_val


x = [('D', 'F'), ('A', 'D'), ('B', 'G'), ('B', 'C'), ('A', 'B')]
priority_list = ['A', 'B', 'C', 'D', 'F', 'G']
final_data = []

for data in x:
    final_data.append(get_priority_val(data, priority_list))

print(final_data)

输出：

['D', 'A', 'B', 'B', 'A']

你可以试试

[sorted(i, key=priority_list.index)[0] for i in x]

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但是，如果您发现优先级列表中没有值，它将引发异常。

您可以使用列表在一行中执行此操作：

[y[0] if priority_list.index(y[0]) < priority_list.index(y[1]) else y[1] for y in x]

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您可以尝试使用列表理解：

ans = [d[0]  if priority_list.index(d[0]) < priority_list.index(d[1] )  else d[1] for d in x ]

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您可以创建一个包含优先级值的dict，只需将

min

与自定义键一起使用即可

>>> priority_dict = {k:i for i,k in enumerate(priority_list)}
>>> [min(t, key=priority_dict.get) for t in x]
['D', 'A', 'B', 'B', 'A']

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澄清您的逻辑，以及预期结果是如何组成的？看起来您只是从每个元组中获取第一个值，在这种情况下，map和operator.itemgetter将起作用，或者是一个非常简单的列表理解示例数据具有误导性。我们甚至不需要这里的

优先级列表。只要取每个元组的第一个元素。。。它已经吸引了很多答案，但我们不知道真正的测试cases@Waroulolz：x=[（'D'，'F'），（'A'，'D'），（'B'，'G'），（'B'，'C'），（'B'，'A'）]的输出是什么？可以添加更多元组以使其更清晰吗？
sorted（…，key=…）[0]
可以替换为
min（…，key=…）
['D', 'A', 'B', 'B', 'A']

>>> priority_dict = {k:i for i,k in enumerate(priority_list)}
>>> [min(t, key=priority_dict.get) for t in x]
['D', 'A', 'B', 'B', 'A']