Python Matplotlib散点图，每个数据点具有不同的文本

我试图做一个散点图，并从列表中用不同的数字标注数据点。 例如，我想绘制

y

vs

x

，并用

n

中相应的数字进行注释

y = [2.56422, 3.77284, 3.52623, 3.51468, 3.02199]
z = [0.15, 0.3, 0.45, 0.6, 0.75]
n = [58, 651, 393, 203, 123]
ax = fig.add_subplot(111)
ax1.scatter(z, y, fmt='o')

y = [2.56422, 3.77284, 3.52623, 3.51468, 3.02199]
z = [0.15, 0.3, 0.45, 0.6, 0.75]
n = [58, 651, 393, 203, 123]

fig, ax = plt.subplots()
ax.scatter(z, y)

for i, txt in enumerate(n):
    ax.annotate(txt, (z[i], y[i]))

---

有什么想法吗？

我不知道有哪种绘图方法采用数组或列表，但您可以在迭代

n

中的值时使用

annotate（）

y = [2.56422, 3.77284, 3.52623, 3.51468, 3.02199]
z = [0.15, 0.3, 0.45, 0.6, 0.75]
n = [58, 651, 393, 203, 123]
ax = fig.add_subplot(111)
ax1.scatter(z, y, fmt='o')

y = [2.56422, 3.77284, 3.52623, 3.51468, 3.02199]
z = [0.15, 0.3, 0.45, 0.6, 0.75]
n = [58, 651, 393, 203, 123]

fig, ax = plt.subplots()
ax.scatter(z, y)

for i, txt in enumerate(n):
    ax.annotate(txt, (z[i], y[i]))

annotate（）

有很多格式选项，请参见

---

在matplotlib 2.0之前的版本中，

ax.scatter

不必打印没有标记的文本。在2.0版中，您需要

ax.scatter

为文本设置适当的范围和标记

y = [2.56422, 3.77284, 3.52623, 3.51468, 3.02199]
z = [0.15, 0.3, 0.45, 0.6, 0.75]
n = [58, 651, 393, 203, 123]

fig, ax = plt.subplots()

for i, txt in enumerate(n):
    ax.annotate(txt, (z[i], y[i]))

---

您可以在3d中找到一个示例。

您也可以使用

pyplot.text

（请参阅）

---

如果有人试图将上述解决方案应用于.scatter（）而不是.subplot（）

我试着运行以下代码

y = [2.56422, 3.77284, 3.52623, 3.51468, 3.02199]
z = [0.15, 0.3, 0.45, 0.6, 0.75]
n = [58, 651, 393, 203, 123]

fig, ax = plt.scatter(z, y)

for i, txt in enumerate(n):
    ax.annotate(txt, (z[i], y[i]))

plt.scatter(z, y)

for i, txt in enumerate(n):
    plt.annotate(txt, (z[i], y[i]))

但遇到错误，指出“无法解包不可编辑的PathCollection对象”，错误具体指向代码线fig，ax=plt.scatter（z，y）

我最终用下面的代码解决了这个错误

y = [2.56422, 3.77284, 3.52623, 3.51468, 3.02199]
z = [0.15, 0.3, 0.45, 0.6, 0.75]
n = [58, 651, 393, 203, 123]

fig, ax = plt.scatter(z, y)

for i, txt in enumerate(n):
    ax.annotate(txt, (z[i], y[i]))

plt.scatter(z, y)

for i, txt in enumerate(n):
    plt.annotate(txt, (z[i], y[i]))

我没想到.scatter（）和.subplot（）之间会有区别

---

我早该知道的

使用列表理解和numpy作为一行：

[ax.为np.数组（[n，z，y]）.T中的x注释（x[0]，（x[1]，x[2]）

安装程序与Rutger的答案相同。

Python3.6+：

coordinates = [('a',1,2), ('b',3,4), ('c',5,6)]
for x in coordinates: plt.annotate(x[0], (x[1], x[2]))

---

我想补充一点，你甚至可以使用箭头/文本框来标注标签。我的意思是：

import random
import matplotlib.pyplot as plt


y = [2.56422, 3.77284, 3.52623, 3.51468, 3.02199]
z = [0.15, 0.3, 0.45, 0.6, 0.75]
n = [58, 651, 393, 203, 123]

fig, ax = plt.subplots()
ax.scatter(z, y)

ax.annotate(n[0], (z[0], y[0]), xytext=(z[0]+0.05, y[0]+0.3), 
    arrowprops=dict(facecolor='red', shrink=0.05))

ax.annotate(n[1], (z[1], y[1]), xytext=(z[1]-0.05, y[1]-0.3), 
    arrowprops = dict(  arrowstyle="->",
                        connectionstyle="angle3,angleA=0,angleB=-90"))

ax.annotate(n[2], (z[2], y[2]), xytext=(z[2]-0.05, y[2]-0.3), 
    arrowprops = dict(arrowstyle="wedge,tail_width=0.5", alpha=0.1))

ax.annotate(n[3], (z[3], y[3]), xytext=(z[3]+0.05, y[3]-0.2), 
    arrowprops = dict(arrowstyle="fancy"))

ax.annotate(n[4], (z[4], y[4]), xytext=(z[4]-0.1, y[4]-0.2),
    bbox=dict(boxstyle="round", alpha=0.1), 
    arrowprops = dict(arrowstyle="simple"))

plt.show()

这将生成以下图表：

---

对于有限的值集，matplotlib可以。但是当您有很多值时，工具提示开始与其他数据点重叠。但由于空间有限，您不能忽略这些值。因此，最好缩小或放大

巧妙地使用

import plotly.express as px
df = px.data.tips()

df = px.data.gapminder().query("year==2007 and continent=='Americas'")


fig = px.scatter(df, x="gdpPercap", y="lifeExp", text="country", log_x=True, size_max=100, color="lifeExp")
fig.update_traces(textposition='top center')
fig.update_layout(title_text='Life Expectency', title_x=0.5)
fig.show()

---

当您需要在不同的时间（我的意思是，不是在单个for循环中）单独注释时，这可能很有用

---

其中

x

和

y

是您的目标坐标，类型为float/int。

在Seaborn

regplot

s上运行良好，没有太多干扰。@Rutger我使用了pandas datframe，不知怎的得到了一个

KeyError

-所以我猜应该是

dict（）

对象？有没有其他方法可以使用

枚举

、

注释

和熊猫数据框来标记数据？@Rachel，您可以对df.iterrows（）中的行使用

：

，然后使用

行['text'，行['x-coord']访问值

等。如果您发布一个单独的问题，我会看一看。对于恰好非常接近的点，是否有任何方法可以偏移注释并绘制从数据点指向标签的线，以便很好地分离其他重叠的标签？@aviator，不幸的是，不是内置的。但请参见使用networkx的布局引擎的示例：这太棒了！感谢分享此解决方案。你能分享一下设置图形大小的正确代码吗？像

plt.figure（figsize=（20,10））

这样的实现没有按预期工作，因为调用此代码实际上不会改变图像的大小。期待您的帮助。谢谢图，ax=plt.subplot（figsize=（20,10））您还可以使用mpld3库获得带有悬停工具提示标签的散点图。我在我的一个脚本（这里的第二个块）中使用了完全相同的代码，但是我遇到了一条错误消息：“IndexError:index 1超出了大小为1的轴0的界限”，这是指annotate函数中的“txt”。知道为什么会发生这种情况吗？你在这里用什么进行内联缩放？这不是mpld3，不是吗？嗯，一个这样速度的动画不会增加任何东西，一个精心设计的固定图像就不会那么令人沮丧了。在这一点上，为什么不做

坐标=[（'a'，（1,2）），（'b'，（3,4）），（'c'，（5,6））]

和

plt.注释（*x）

？而不是列表理解，它会创建一个不需要的值列表，使用类似于

deque（…，maxlen=0）

。