Python 其他列中的熊猫、groupby和计数数据

我有四列数据，包括：

Id

、

CreationDate

、

Score

和

ViewCount

CreationDate

有下一个格式，例如：2011-11-30 19:41:14.960。 我需要按

CreationDate

的年份分组，计算它们，将

Score

和

ViewCount

相加，并添加到其他列中

我想和熊猫一起使用

谢谢

更改前-示例：

     Id   CreationDate              Score   ViewCount
0    1    2011-11-30 19:15:54.070   25      1526
1    2    2011-11-30 19:41:14.960   20      601
2    3    2012-11-30 19:42:45.470   36      1015
3    4    2018-11-30 19:44:55.593   8       1941
4    5    2011-11-30 19:53:23.387   11      5053
5    6    2018-11-30 20:04:43.757   25      5123
6    7    2011-11-30 20:08:23.267   53      8945

更改后-按如下方式显示数据：

     Id   CreationDate              Score   ViewCount
0    1    2011                      109     16125
2    3    2012                      36      1015
3    4    2018                      33      7064                            

---

对于具有聚合功能的列，您可以使用字典将列转换为年，并使用聚合功能将列聚合，如有必要，最后添加与原始

DataFrame

中相同顺序的列：

#if necessary convert to datetimes
df['CreationDate'] = pd.to_datetime(df['CreationDate'])

df1 = (df.groupby(df['CreationDate'].dt.year)
         .agg({'Id':'first', 'Score':'sum', 'ViewCount':'sum'})
         .reset_index()
         .reindex(columns=df.columns)
       )

print (df1)
   Id  CreationDate  Score  ViewCount
0   1          2011    109      16125
1   3          2012     36       1015
2   4          2018     33       7064