在python中访问n维矩阵的第j维

鉴于：

整数输入j，d，使得0 维数d的整数向量-1 d维矩阵，即张量T作为numpy数组

我想阅读某些信息，这些信息会随整数j的变化而变化

比如说,

  c[1]>u[,1]

我想访问

  T[(a[0]):(b[0]),...,(a[j]-1):(b[j]+1),...,(a[n-1]):(b[n-1])]

我想知道是否有一种通用的方法可以做到这一点，特别是在d和j可以是变量的情况下

类似的问题可以在这里找到：

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.

从切片构造索引元组：

In [88]: a = [1,0,4]; b = [4,1,None]
In [89]: idx = [slice(i,j) for i,j in zip(a,b)]
In [90]: idx
Out[90]: [slice(1, 4, None), slice(0, 1, None), slice(4, None, None)]
In [91]: arr = np.arange(5*3*7).reshape(5,3,7)
In [92]: arr[tuple(idx)]
Out[92]: 
array([[[25, 26, 27]],

       [[46, 47, 48]],

       [[67, 68, 69]]])
In [93]: _.shape
Out[93]: (3, 1, 3)

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构建一个索引元组，如链接的可接受答案所示。使用切片对象。如果比较容易，可以从列表或数组开始，并在使用前转换为元组。