Python 提取和转换特定列中的值

我有一个数据帧df，我想在这里找到一个特定的模式，然后用一个新的模式替换它。例如，任何包含：2X6.4T的值都应替换为12T，但如果包含“word”WOW，则不应替换

数据：

期望的：

做：

但是，这会消除：AY12-AYY-AY-R800-900G-2X6.4T18T-R6-v.A的全部值，并且不会搜索和替换

感谢您的任何建议，我仍在对此进行研究。

请使用np.wherecondition、string if condition true、string if condition false。对于选择，请使用.str，contains

正如@TrentonMcKinney所建议的，您还可以使用df.where

df['Type']=df.where(df['Type'].str.contains('WOW'),df['Type'].str.replace('2X6.4T','12T'), axis=0)
                                  Type
0      AY12-AYY-AY-R800-900G-12T_18T-R6-v.A
1      AY12-AYY-AY-R800-900G-12T_18T-R6-v.A
2      AY12-AYY-AY-R800-900G-12T_18T-R6-v.A
3  AY12-AYY-AY-R800XD-900G-6.4T-R11-WOW-v.A
4  AY12-AYY-AY-R800XD-900G-6.4T-R11-WOW-v.A

请使用np.wherecondition，如果条件为真，则使用字符串，如果条件为假，则使用字符串。对于选择，请使用.str，包含

正如@TrentonMcKinney所建议的，您还可以使用df.where

df['Type']=df.where(df['Type'].str.contains('WOW'),df['Type'].str.replace('2X6.4T','12T'), axis=0)
                                  Type
0      AY12-AYY-AY-R800-900G-12T_18T-R6-v.A
1      AY12-AYY-AY-R800-900G-12T_18T-R6-v.A
2      AY12-AYY-AY-R800-900G-12T_18T-R6-v.A
3  AY12-AYY-AY-R800XD-900G-6.4T-R11-WOW-v.A
4  AY12-AYY-AY-R800XD-900G-6.4T-R11-WOW-v.A

其中一个选项是.mask，如果条件在某个列本身上，我通常使用它对该列进行条件更改。这是因为默认选项是现有列值

df['Type'] =  df['Type'].mask(~df['Type'].str.contains('WOW'),
                              df['Type'].str.replace('2X6.4T','12T'))
df
Out[1]: 
                                       Type
0      AY12-AYY-AY-R800-900G-12T_18T-R6-v.A
1      AY12-AYY-AY-R800-900G-12T_18T-R6-v.A
2      AY12-AYY-AY-R800-900G-12T_18T-R6-v.A
3  AY12-AYY-AY-R800XD-900G-6.4T-R11-WOW-v.A
4  AY12-AYY-AY-R800XD-900G-6.4T-R11-WOW-v.A

回答时使用。其中类似于面具的反面：

 df['Type'] =  df['Type'].where(df['Type'].str.contains('WOW'),
                                df['Type'].str.replace('2X6.4T','12T'))

其中一个选项是.mask，如果条件在某个列本身上，我通常使用它对该列进行条件更改。这是因为默认选项是现有列值

df['Type'] =  df['Type'].mask(~df['Type'].str.contains('WOW'),
                              df['Type'].str.replace('2X6.4T','12T'))
df
Out[1]: 
                                       Type
0      AY12-AYY-AY-R800-900G-12T_18T-R6-v.A
1      AY12-AYY-AY-R800-900G-12T_18T-R6-v.A
2      AY12-AYY-AY-R800-900G-12T_18T-R6-v.A
3  AY12-AYY-AY-R800XD-900G-6.4T-R11-WOW-v.A
4  AY12-AYY-AY-R800XD-900G-6.4T-R11-WOW-v.A

回答时使用。其中类似于面具的反面：

 df['Type'] =  df['Type'].where(df['Type'].str.contains('WOW'),
                                df['Type'].str.replace('2X6.4T','12T'))

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还有一个，它取消了单独导入numpy的要求。@TrentonMcKinney或.maskThanks@Trenton McKinney，很好的提醒。将添加选项nice one@David EricksonThere is，这将取消单独导入numpy的要求。@Trenton McKinney或.maskThanks@Trenton McKinney，很好的提醒。将添加选项nice one@David EricksonI有一个脑屁。现在输出应该是正确的：我有个屁。现在输出应该是正确的：

 df['Type'] =  df['Type'].where(df['Type'].str.contains('WOW'),
                                df['Type'].str.replace('2X6.4T','12T'))