Python Keras模型训练时间过长

因此，我有以下情绪分析模型（使用预先训练好的单词嵌入）：

可见，我有一个预先训练过的嵌入矩阵，只有大约500k的可训练参数。那么为什么训练这个模型要花上一辈子的时间呢？批量大小为128，纪元数为25。第一个纪元的预计到达时间约为10分钟。我还没完成呢

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我要说的是，我没有使用CUDA或任何东西。我想我没有GPU支持的Tensorflow。我愿意做任何事情来提高速度。我有Tensorflow 2.1.0。

下面是答案

我没有使用CUDA或任何东西。在CPU上的训练要比在GPU上慢得多。如果您没有足够高性能的视频卡，您可以使用多种服务，如Google Colab或Kaggle
我有RTX 2070。这会有帮助吗？嗯，这绝对是一张高性能的卡。要在tensorflow中启用GPU支持，请使用此选项，可以说的不多，您没有包括任何重要的细节。“整个永恒”有多少时间？你用哪个CPU来训练这个？