分析简单python脚本

我曾尝试使用

cProfile

评测python应用程序。因此，我编写了一个简单的脚本，下面是我得到的结果

def foo():
  for i in range(100000):
    print i

def bar():
  for i in range(100):
    print "bar"*i

foo()
bar()

当我以

python-m profile script.py

的形式运行上述脚本时，我得到以下输出：

         7 function calls in 0.136 seconds

   Ordered by: standard name

   ncalls  tottime  percall  cumtime  percall filename:lineno(function)
        2    0.000    0.000    0.000    0.000 :0(range)
        1    0.000    0.000    0.000    0.000 :0(setprofile)
        1    0.000    0.000    0.136    0.136 lip.py:1(<module>)
        1    0.136    0.136    0.136    0.136 lip.py:1(foo)
        1    0.000    0.000    0.000    0.000 lip.py:5(bar)
        1    0.000    0.000    0.136    0.136 profile:0(<code object <module> at 0x7fae5a978a30, file "lip.py", line 1>)
        0    0.000             0.000          profile:0(profiler)

在0.136秒内调用7次函数
订购人：标准名称
ncalls tottime percall cumtime percall文件名：lineno（函数）
2 0.000 0.000 0.000 0.000:0（范围）
1 0.000 0.000 0.000 0.000:0（设置配置文件）
1 0.000 0.000 0.136 0.136唇。py:1（）
1 0.1360.1360.1360.136唇。py:1（foo）
1 0.000 0.000 0.000 0.000唇。py:5（巴）
1 0.000 0.000 0.136 0.136配置文件：0（<0x7fae5a978a30处的代码对象模块，文件“lip.py”，第1行>）
0.000 0.000配置文件：0（配置文件器）

---

但从ouptut来看，似乎只有方法

foo

消耗了0.136 s，而方法

bar

消耗了0.00 s。这是为什么？

您在

foo

中比在

bar

中多做了1000倍的工作

假设它们具有相同的速度，

0.136/1000=0.000136

，这对于此显示来说太小了，而

bar（）

的时间刚好转到

0.00