python类型错误：'；非类型'；对象没有属性'__获取项目'；

这一次，我正在尝试另一个例子。它是一个模块，使用霍夫变换检测图像中的直线和圆。 下面是代码（houghlines.py）：

当我通过以下方式在python中执行文件时：

execfile('houghlines.py')

出现以下错误：

File "houghlines.py", line 24, in <module>
    lines = cv2.HoughLines(edges, 2, np.pi/90, 40)[0]
TypeError: 'NoneType' object has no attribute '__getitem__'

文件“houghlines.py”，第24行，在
线=cv2.霍夫线（边，2，np.pi/90，40）[0]
TypeError:“非类型”对象没有属性“\uuuu getitem\uuuu”

你们知道怎么解决吗

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提前感谢。

有时HoughLines和HoughLinesP不返回任何值。我认为这意味着“没有台词”。文档中的示例没有说明这一点，这让我感到非常惊讶。也许是个虫子

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在任何情况下，您都可以通过一个简单的

if result！=无：

或将无替换为默认列表，如

（HoughLinesP（…args…）或[[]）

。这无法修复未检测到您的行的事实，但它允许您在这种情况下执行某些操作，而不是失败。

我也在处理此错误。当函数

cv2.HoughCircles

未检测到任何圆时，它将返回None。所以我有两种解决方法，如下所示：

• 使用try/exception包围代码块

试试看：
...
例外情况除外，如e：
打印“没有要检测的圆！”

• 使用if/else避免操作任何对象

如果圆不是无：
...
其他：
打印“没有要检测的圆！”
这是因为
line=cv2.HoughLines（edges，2，np.pi/90，40）[0]中的阈值，这是您传递的最后一个参数。它表示一条线的最小长度，在您的情况下为40像素。试着减少它。
我用这段代码克服了这个问题：

    lines = []
    linesDetected = False
    while not linesDetected:
        lines = cv.HoughLinesP(edges, 1, np.pi/180, 30, minLineLength = 60, maxLineGap=300)
        try:
            if len(lines) !=0:
                linesDetected = True
        except:
            linesDetected = False

将使用更改阈值

canny=cv2.canny（灰色，50150，光圈尺寸=3）

lines=cv2.HoughLines（canny，1，numpy.pi/180,40）

打印（行）
Houghlines
函数返回
None
@segfolt:是的，但似乎并不表示这是正常行为..嗯-如果尝试
cv2.Houghlines（edges，2，np.pi/90，40，None）
，会发生什么？如果我尝试您的解决方案，错误会“移动”到另一行。这一次是：文件“houghlines.py”，第25行，plines=cv2.HoughLinesP（edges，1，np.pi/180，20，np.array（[]），10）[0]类型错误：“NoneType”对象没有属性“getitem”，这意味着现在HoughLinesP不会返回任何属性。如果您不确定cv2函数的输出，请尝试在输入“空”图像时发生的情况，其中一个图像肯定不包含任何行。我不会将其称为错误，而只是缺少一个check语句。我刚刚检查了git回购协议中Hough行的
cpp
等效示例，有一个检查。（在C++中）在堆栈上初始化线向量，并将其传递给Hough line函数。然后检查是否包含任何内容。我将提交一个问题和一个补丁。一个小问题：
如果结果不是None:
比
如果结果更像Pythonic！=无：
。
    lines = []
    linesDetected = False
    while not linesDetected:
        lines = cv.HoughLinesP(edges, 1, np.pi/180, 30, minLineLength = 60, maxLineGap=300)
        try:
            if len(lines) !=0:
                linesDetected = True
        except:
            linesDetected = False