Python 熊猫-按字符串对列重新排序包含概念并在它们之间进行比较

我有一个像这样的熊猫数据框

ID    Name     Gender    Work     BBBB.FullName   BBBB.Sex    BBBB.Occupation
1     Test       M       MIS       Tester             M          GIS

我想把它改成这样

我总是第一

不以BBBB开头的第一个可用列

以BBBB开头的第一个可用列

不以BBBB开头的第二个可用列

第二个可用列以BBBB开头

预期产出1

ID   Name BBBB.FullName   Gender    BBBB.Sex    BBBB.Work       BBBB.Occupation
1    Test   Tester          M         M           MIS                 GIS

我想比较normal列和下一个BBBB列，并插入一个列作为True或False

预期产出2

ID   Name BBBB.FullName   Result_Name Gender    BBBB.Sex  Result_Gender   BBBB.Work       BBBB.Occupation  Result_Work
1    Test    Tester       False        M          M          True           GIS            MIS                False

---

您可以首先将列分为以

BBBB.

开头的列和不以

开头的列

standard_cols = [x for x in df.columns if not x.startswith("BBBB.") and x != "ID"]
b_cols = [x for x in df.columns if x.startswith("BBBB.")]

我们可以将它们成对地转换，然后为每一对创建一个结果列，同时构建一个列表，该列表捕获我们想要的顺序，以便在末尾显示列

result_column_order = ["ID"]

for plain_col, b_col in zip(standard_cols, b_cols):
    res_name = plain_col + "_Result"
    df[res_name] = df[plain_col] == df[b_col]
    result_column_order.extend([plain_col, b_col, res_name])

然后按所需顺序返回：

df[result_column_order]

返回下面的

   ID  Name BBBB.FullName  Name_Result Gender BBBB.Sex  Gender_Result Work  \
0   1  Test        Tester        False      M        M           True  MIS   

  BBBB.Occupation  Work_Result  
0             GIS        False  

老实说，如果您愿意在合并前使用后缀并重命名一帧中的列，我认为您可以极大地简化您的生活。排序使所有内容彼此相邻很简单，列stubnames上的一个groupby为所有成对的组获取
结果
列。使用
'ID'
作为索引在这一点上可能是一个不错的主意。@ALollz是这门语言的新蜜蜂。所以，我在这里进行实验和学习。非常感谢。