Python 创建具有恒定颜色的numpy图像

在所有通道中创建具有恒定标量的彩色图像很容易：

height, width = 3, 4
shape = (height, width)
num_channels = 3
scalar_value = 0.5
image = np.full((*shape, num_channels), scalar_value)

有没有一种简单的方法来创建具有恒定颜色向量的图像

vector_value = (0.3, 0.4, 0.5)  # e.g. (red, green, blue)
image = create_new(shape, vector_value)

这可以使用自定义函数完成：

def create_new(shape, vector_value):
  image = np.empty((*shape, len(vector_value)))
  image[...] = vector_value
  return image

---

但是我想知道是否可以使用一个简单的numpy表达式来实现这一点。

这似乎是可行的，尽管它在向量上创建了一个视图，而不是一个单独的图像数组：

image = np.broadcast_to(vector_value, (*shape, num_channels))

也许是这个，虽然有点长：

image = np.broadcast_to(vector_value, (*shape, num_channels)).copy()

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这似乎是可行的，尽管它在向量上创建了一个视图，而不是一个单独的图像数组：

image = np.broadcast_to(vector_value, (*shape, num_channels))

也许是这个，虽然有点长：

image = np.broadcast_to(vector_value, (*shape, num_channels)).copy()

的文档有点误导性，阅读不正确。它接受任何可广播的值作为fill_值，而不仅仅是标量。这意味着你可以

np.full((*shape, len(vector_value)), vector_value)

我用numpy版本1.17.3测试了这一点，我不确定这是什么时候改变的。我的猜测是，如果你回溯到足够远的地方，文档是正确的，fill_值只能是一个标量

当前有一个问题需要更新文档：。

的文档有点误导性，阅读不正确。它接受任何可广播的值作为fill_值，而不仅仅是标量。这意味着你可以

np.full((*shape, len(vector_value)), vector_value)

我用numpy版本1.17.3测试了这一点，我不确定这是什么时候改变的。我的猜测是，如果你回溯到足够远的地方，文档是正确的，fill_值只能是一个标量

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当前有一个问题需要更新文档：。

这是一个非常简单的表达式。也许某些使用？np.full的东西真的应该能够接受任何可广播的值。@mad物理学家是的，推广np.full将是理想的。等等，显然是这样……显然，numpy的人几天前也注意到了：这是一个非常简单的表达式。也许某些使用？np.full的东西真的应该能够接受任何可以广播的值。@mad物理学家是的，推广np.full将是理想的。等等，显然是这样……显然，numpy的人几天前也注意到了：这很聪明。非常+1请注意，这比典型图像大小的公认答案要高，而且只要你调用。复制结果是相同的。这很聪明。非常+1请注意，这比典型图像尺寸的公认答案要高，而且只要您呼叫。复制结果是相同的。