Python 从中的上一行查找值

我有以下数据帧

Date             UUID         Value         RANK
01/03/2019        A            0              2
28/02/2019        A            1              1
28/02/2019        B            2              2 
26/02/2019        B            3              1
24/02/2019        C            4              2
21/02/2019        C            1              1

我想得到以下信息：

Date             UUID         Value         RANK     PreValue
01/03/2019        A            0              2       1
28/02/2019        A            1              1       N/A
28/02/2019        B            2              2       3
26/02/2019        B            3              1       N/A
24/02/2019        C            4              2       1
21/02/2019        C            1              1       N/A

我将如何获得上一个值

任何帮助都将不胜感激

---

编辑：所以实际上我想做的是根据排名和uuid移动值

你几乎就在那里了，只是错过了

。groupby

：

df['PrevValue'] = df.sort_values(['UUID', 'RANK']).groupby('UUID').Value.shift(1)

print(df)
         Date UUID  Value  RANK  PrevValue
0  01/03/2019    A      0     2        1.0
1  28/02/2019    A      1     1        NaN
2  28/02/2019    B      2     2        3.0
3  26/02/2019    B      3     1        NaN
4  24/02/2019    C      4     2        1.0
5  21/02/2019    C      1     1        NaN

---

一种有趣的方法，使用

idxmax

和

drop

，只需

shift

整个值和条件赋值

df.loc[df.index.drop(df.groupby('UUID').RANK.idxmin()),'New']=df.Value.shift(-1)
df
         Date UUID  Value  RANK  New
0  01/03/2019    A      0     2  1.0
1  28/02/2019    A      1     1  NaN
2  28/02/2019    B      2     2  3.0
3  26/02/2019    B      3     1  NaN
4  24/02/2019    C      4     2  1.0
5  21/02/2019    C      1     1  NaN

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如果你在改变排名，为什么我在PreValue中看到3？排名列中没有3。@coldspeed的移位

值

道歉删除了问题的这一部分，因为我意识到这会引起问题。我已经按秩对数据帧进行了排序，需要从上一个秩中获取值。关于你的问题，对于B，其中秩=1，值是3，所以前面的值是3，其中秩=2，对于BY，你需要添加更多的列。时间将从左向右（旧-->新）。完成后，您可能希望将列顺序切换为get（new-->old），以使可读性变为“过去”。