用Python-ARMA模型拟合

我有一个时间序列数据，我试图将ARMA（p，q）模型与之相适应，但我不确定使用什么“p”和“q”。我发现了这个链接

此模型的用法是

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但我不认为它会自动决定使用什么“p”和“q”。似乎我需要知道什么是“p”和“q”是合适的。

您必须阅读statsmodel包文档之外的内容

请参阅此答案中的部分内容：

有一个叫Rob Hyndman的人写了一本关于预测的好书，从那开始是个好主意。第8.3章和第8.4章是您要查找的大部分内容

从Rob的书中， 在自回归模型中，我们使用变量过去值的线性组合来预测感兴趣的变量

这是描述p——用于预测值的过去值的数量

从Rob的书中， 移动平均模型在类似回归的模型中使用过去的预测误差

这是描述q，即模型中先前预测错误的数量

这会给你一些理论和例子

案例1：您已经知道p和q（ARMA模型的阶数）的值，算法会找到最佳系数

案例2：如果你不知道它们，你可以指定一系列可能的值，算法会找到适合数据的最佳模型ARMA（p，q），并估计相应的系数