Python 将dict保存到pickle还是写入文件？

我有一个Python脚本，它返回一个dict，我想把它存储在某个地方，以便在一个更大的项目中使用（脚本运行缓慢，所以我不想每次需要字典时都导入脚本）

dict很小，所以我有两种选择。我可以：

将dict保存到pickle文件

将dict作为文本写入新的.py文件，如下所示：

my_dict = slow_func()
with open('stored_dict.py', 'w') as py_file:
    file_contents = 'stored_dict = ' + str(my_dict)
    py_file.write(my_dict)

然后我可以使用

from storaged\u dict import storaged\u dict

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我应该选择这些选项中的一个吗？

Python dict的实现方式类似于

json

。您可以使用

json

模块将dict转储到文件中，并轻松地将其加载回：

import json

d = {1: 'a', 2: 'b', 3: 'c'}

with open('C:\temp.txt', 'w') as file:
    json.dump(d, file)

with open('C:\temp.txt', 'r') as file:
    new_d = json.load(file)

>>> new_d
{u'1': u'a', u'3': u'c', u'2': u'b'}

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根据我个人的经验，我建议在以下情况下使用JSON：

• 你想要一个可读的文件
• 一种跨多种技术兼容的文件类型，无需太多的实现开销
• 一个易于编辑的文件（因为它可以是一个简单的文本文件）

我建议在以下情况下使用Pickle：

• 该项目的大部分内容将用python编写
• 词典可能变得非常大/复杂，或者被合并到一个更大的类中
• 需要非人类可读的文件
• 在事先不知道其结构的情况下很难编辑的文件

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根据您在问题中遇到的情况，JSON将是更有益的选择。

您可以将其转储到

JSON

文件，该文件看起来与dict相同。的可能重复也请参见：取决于该词典中包含的数据……感谢您的建议。我本来打算做pickle，但我知道这本字典仍然可以用纯文本阅读是很有价值的；因此，我选择使用Json。我的字典中有数据帧，我得到错误：

TypeError:DataFrame类型的对象不是Json可序列化的