Python 基于列中的元素存储和打印ECDF值

我有一个数据帧

df

df=

index  value
A      1
B      4
C      8
D      3
E      12
F      7

如何找到列

df['value']

中每个元素的经验累积分布函数（ECDF），并将相应的值存储在单独的列

df['ECDF']

。ECDF的公式为：

可以找到更多关于ECDF的文档。我还对绘制获得的CDF的折线图感兴趣

预期输出：

df=

index  value  ecdf
A      1      0.1667
B      4      0.5
C      8      0.8333
D      3      0.3333
E      12     1
F      7      0.6667

用于通过

n

和

method=max

（分配组中的最高等级）计算数值数据等级，并用于将其除以

值中的项数

：

df['ecdf'] = df['value'].rank(method='max').div(df['value'].count())

结果:

  index  value      ecdf
0     A      1  0.166667
1     B      4  0.500000
2     C      8  0.833333
3     D      3  0.333333
4     E     12  1.000000
5     F      7  0.666667

---

只需使用

numpy

和

matplotlib

即可绘制CDF：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

sample = df['value'].values
x = np.sort(sample)
y = np.arange(1,len(x)+1)/float(len(x))
plt.plot(x, y)

输出：

df=

index  value  ecdf
A      1      0.1667
B      4      0.5
C      8      0.8333
D      3      0.3333
E      12     1
F      7      0.6667

---

如果您能为获得的CDF绘制一个折线图，我将不胜感激。@Ganesh我认为您可以简单地使用

df['ecdf'].plot（）

。它将按照

df['ecdf'].

中给出的顺序依次绘制。但我想要一个CDF图。i、 e.

ecdf

值随着我们向右移动而增加。我想你说的是

df['ecdf'].cumsum（）.plot（）

，对吧？不。别担心。我是从另一个解决方案得到的。