Python 从行列表中创建DataFrame，并对其进行迭代

注意-我问这个问题的前提是我的问题是DataFrame构造函数，但实际上我的问题是iterrows（）

我想从一个列表中创建一个数据框，其中每一行都是一个值列表。我尝试了以下方法：

multigram_counts = [
    ["happy birthday", 23],
    ["used below", 10],
    ["frame for", 2]
]
df = pd.DataFrame(multigram_counts, columns = ["phrase", "count"])
df_iter = df.iterrows()
frow = df_iter.next()
self.assertEqual(frow['phrase'], "happy birthday")

但我得到了以下错误：

TypeError: tuple indices must be integers, not str

---

如何修复此问题，使“assertEqual”函数中的两个参数实际上相等？也就是说，我希望frow['phrase']等于“生日快乐”。

您的

frow

变量是一个元组，您将其称为dict，如果我是您，我将调试它以了解

frow

的值是什么

您的

frow

变量是一个元组，您将其称为dict，如果我是您，我会调试它，以了解frow的值

df_iter

包含（索引，行）作为元组，若要仅获取行，请尝试以下操作：

f_index, frow = df_iter.next()

---

df_iter

将（索引，行）包含为元组，若要仅获取行，请尝试以下操作：

f_index, frow = df_iter.next()

---

如果您只需要第一行，请使用

iloc

，以下内容对我适用：

In [99]:

multigram_counts = [
    ["happy birthday", 23],
    ["used below", 10],
    ["frame for", 2]
]
df = pd.DataFrame(multigram_counts, columns = ["phrase", "count"])
​
df.iloc[0]['phrase'] == 'happy birthday'
Out[99]:
True

df看起来像这样：

In [100]:

df
Out[100]:
           phrase  count
0  happy birthday     23
1      used below     10
2       frame for      2

---

如果您只需要第一行，请使用

iloc

，以下内容对我适用：

In [99]:

multigram_counts = [
    ["happy birthday", 23],
    ["used below", 10],
    ["frame for", 2]
]
df = pd.DataFrame(multigram_counts, columns = ["phrase", "count"])
​
df.iloc[0]['phrase'] == 'happy birthday'
Out[99]:
True

df看起来像这样：

In [100]:

df
Out[100]:
           phrase  count
0  happy birthday     23
1      used below     10
2       frame for      2

---

你的代码没有什么意义，首先公布你想要的输出是什么，其次你创建的df没有列表中的值，只有一个str值，第三个是'feat'列？它不在代码中？？我想要的值在assertEqual函数中，我假设熟悉单元测试。拼写错误与短语vs壮举。。。谢谢你抓住了！你的代码没有什么意义，首先公布你想要的输出是什么，其次你创建的df没有列表中的值，只有一个str值，第三个是'feat'列？它不在代码中？？我想要的值在assertEqual函数中，我假设熟悉单元测试。拼写错误与短语vs壮举。。。谢谢你抓住了！