如何用python抓取雅虎财务数据的季度和具体日期？

我可以通过以下代码从这里下载年度数据，但它与网站上显示的数据不同，因为它是6月份的数据：

现在我有两个问题：

如何确定日期，使年度数据与下图相同（如红色矩形所示，是9月，而不是6月）

通过按季度单击（如橙色矩形所示），链接将不会更改。如何获取季度数据

谢谢

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只是好奇，但为什么要先将html写入文件，然后用pandas读取？熊猫可以直接接收html请求：

import pandas as pd

symbol = 'AAPL'
url = 'https://finance.yahoo.com/quote/%s/financials?p=%s' %(symbol, symbol)

dfs = pd.read_html(url)   
print(dfs[0])

其次，我不知道为什么你的生日会突然出现。按照我上面所说的方式去做，就是九月

print(dfs[0])
                                         0  ...                                  4
0                                  Revenue  ...                          9/26/2015
1                            Total Revenue  ...                          233715000
2                          Cost of Revenue  ...                          140089000
3                             Gross Profit  ...                           93626000
4                       Operating Expenses  ...                 Operating Expenses
5                     Research Development  ...                            8067000
6       Selling General and Administrative  ...                           14329000
7                            Non Recurring  ...                                  -
8                                   Others  ...                                  -
9                 Total Operating Expenses  ...                          162485000
10                Operating Income or Loss  ...                           71230000
11       Income from Continuing Operations  ...  Income from Continuing Operations
12         Total Other Income/Expenses Net  ...                            1285000
13      Earnings Before Interest and Taxes  ...                           71230000
14                        Interest Expense  ...                            -733000
15                       Income Before Tax  ...                           72515000
16                      Income Tax Expense  ...                           19121000
17                       Minority Interest  ...                                  -
18          Net Income From Continuing Ops  ...                           53394000
19                    Non-recurring Events  ...               Non-recurring Events
20                 Discontinued Operations  ...                                  -
21                     Extraordinary Items  ...                                  -
22            Effect Of Accounting Changes  ...                                  -
23                             Other Items  ...                                  -
24                              Net Income  ...                         Net Income
25                              Net Income  ...                           53394000
26   Preferred Stock And Other Adjustments  ...                                  -
27  Net Income Applicable To Common Shares  ...                           53394000

[28 rows x 5 columns]

对于第二部分，您可以尝试从以下几种方法中找到数据1：

1） 检查XHR请求并通过将参数包含到生成该数据的请求url中来获取所需数据，并可以json格式返回给您（当我查找时，我无法立即找到该格式，因此转到下一个选项）

2） 搜索

标记，因为json格式有时可能在这些标记中（我没有仔细搜索，我认为Selenium只是一种直接的方法，因为pandas可以在表中读取）

3） 使用selenium模拟打开浏览器，获取表格，然后单击“季度”，然后获取该表格

我选择了选项3：

from selenium import webdriver
import pandas as pd

symbol = 'AAPL'
url = 'https://finance.yahoo.com/quote/%s/financials?p=%s' %(symbol, symbol)

driver = webdriver.Chrome('C:/chromedriver_win32/chromedriver.exe')
driver.get(url)

# Get Table shown in browser
dfs_annual = pd.read_html(driver.page_source)   
print(dfs_annual[0])

# Click "Quarterly"
driver.find_element_by_xpath("//span[text()='Quarterly']").click()

# Get Table shown in browser
dfs_quarter = pd.read_html(driver.page_source)   
print(dfs_quarter[0])

driver.close()

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您是否尝试过搜索与Javascript生成的页面有关的问题/答案？我如何知道这是Javascript？不知道该怎么做…查阅一些关于使用selenium和python刮页面的教程。我们是否使用通过xpath和//span[text（）查找元素=“无论在其他情况下我们在网页上看到什么”文本？是的，只要它在标记

中就可以了。本质上说，它是指找到指定的标记，该标记具有指定的文本。只是要注意，其中没有多个类似的元素。如果是这样，您可能需要添加一些额外的元素，例如（找到符合条件的第一个元素）