Python 使用日期、时间和代码值来提取和标注工程师数据

我有一个数据帧：-

ID  Amt Bal Code    Date    Time
xy1 12  900 38  01/10/2019  12:11
xy1 10  900 38  01/10/2019  12:56
xy1 35  900 14  01/10/2019  13:55
xy1 300 900 39  01/10/2019  23:59
xy1 600 900 39  01/10/2019  23:18
xy1 60  900 39  01/10/2019  0:18
xy1 55  900 14  01/10/2019  1:18
xy1 95  900 38  04/10/2019  2:18
xy1 85  900 38  05/10/2019  3:18
xy1 32  900 39  05/10/2019  4:18

在每个ID的代码变为14/22之前，我需要将代码为38或39的所有实例的计数相加。 我已经通过分离数据帧完成了这项工作，但我想知道是否有一种更简单的方法可以使用time实例来完成这项工作

因此，如果xy1 ID在代码14的第一个实例之前有两次代码38，然后在代码14再次出现之前有三次代码38/39，则df应该如下所示：-

id  Amount                 Bal  Before 1st 14   After 1st Before 2nd 14
xy1 (sumofamountincode14)   900     2                3

---

在这些方面，我从昨天开始一直在尝试，我知道需求没有多大意义。

您最好的选择是根据您的条件创建数据子集，然后计算代码38/39的所有实例，这将是太多的子集。我有多个代码，我希望编辑任何解决方案，我得到相应的。