Python pipenv：部署工作流

我正在考虑从pip&virtualenv切换到pipenv。但是在研究了文档之后，我仍然不知道pipenv的创建者是如何构建部署工作流的

例如，在开发中，我有一个定义环境的

Pipfile

&一个

Pipfile.lock

。使用要部署的部署脚本

git通过Github拉入生产服务器

pipenv install

在部署用户的主目录中创建/刷新环境

但是我需要一个特定目录中的venv，该目录已在systemd或supervisor中配置。例如：

command=/home/ubuntu/production/application\u xy/env/bin/gunicorn模块：app

pipenv在某些位置创建环境，例如

/home/ultimo/.local/share/virtualenvs/application\u xy-jvrv1OSi

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使用

pipenv

部署应用程序的预期工作流程是什么？

您几乎没有选择

您可以通过

pipenv run

运行gunicorn：

pipenv运行gunicorn模块：应用程序

这会产生轻微的开销，但其优点是还可以从

$PROJECT\u DIR/.env

（或其他

$PIPENV\u DOTENV\u LOCATION

）加载环境

您可以在项目中设置环境变量

PIPENV\u VENV\u。这将使pipenv的virtualenv位于
$PROJECT\u DIR/.venv
而不是全局位置

您可以使用现有的virtualenv并从中运行pipenv。Pipenv不会尝试创建自己的virtualenv，如果它是从一个虚拟机运行的

您可以使用古怪的pipenv创建的virtualenv路径

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我刚刚切换到

pipenv

进行部署，我的工作流程大致如下（使用管理）。对于一个名为“project”的假想项目，假设将一个正在工作的Pipfile.lock签入源代码管理：

克隆git存储库：

git克隆https://github.com/namespace/project.git /选择/项目

换到那个目录

cd/opt/project

检查目标引用（分支、标记等）：

git checkout$git\u ref

使用目标Python版本（3.6、2.7等）在某处创建virtualenv：

virtualenv-p“python$pyver”/usr/local/project/$git\u ref

在该virtualenv的上下文中调用pipenv，这样它就不会安装自己的：

VIRTUAL_ENV=“/usr/local/project/$git_ref”pipenv--python=“/usr/local/project/$git_ref/bin/python”安装--deploy

当Pipfile.lock与Pipfile不匹配时，

--deploy

将抛出错误

使用virtualenv的

pip

安装项目本身（仅在pip文件中没有该文件时才需要）：

/usr/local/project/$git_ref/bin/pip install/opt/project

设置新安装目录的符号链接：

ln-s/usr/local/project/$git\u ref/usr/local/project/current

然后可以调用我的应用程序，例如使用

/usr/local/project/current/bin/project\u exec--foo--bar

，这就是在中配置的

所有这些都是在将标签推送到远程位置时触发的

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由于早期版本的VirtualNVs保持不变，只需将

当前-

符号链接设置回早期版本即可完成回滚。也就是说，如果标记1.5被破坏了，我想回到1.4，我所要做的就是

ln-s/usr/local/project/1.4/usr/local/project/current

，然后使用

supervisorctl

重新启动应用程序，在与项目相同的目录中创建虚拟环境，设置以下环境变量

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这会将依赖项安装到项目内的

.venv

目录。可从PipEnv

v2.8.7

获得，我认为PipEnv非常适合管理依赖项，但对于使用它进行自动部署来说，速度太慢、太麻烦，而且仍然有点不稳定

相反，我在目标机器上使用virtualenv（或virtualenvwrapper）和pip

• 在我的构建/开发机器上我使用

  pipenv lock-r

  创建了一个

  requirements.txt

  兼容的文本文件：

    $ pipenv lock -r > deploy-requirements.txt
  

• 在部署时，我在virtualenv中运行：

    $ pip install -r deploy-requirements.txt
  

只要这样做：

mkdir .venv
pipenv install

说明：

pipenv

检查项目目录中名为

.venv

的子目录。如果找到它，则pipenv将创建一个本地虚拟环境（因为它会自动设置

pipenv\u VENV\u IN\u PROJECT=true

）

因此，如果您需要，现在可以通过以下方式激活虚拟环境：

source .venv/bin/activate

或者使用以下内容为gunicorn配置app.conf：

exec /path/to/.venv/bin/gunicorn myapp:app

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因此，我一直在遵循此处列出的命令，但我遇到了pipenv使pip不可用的问题，该问题也在链接的命令中列出，但是我在某些地方看到的答案是，在特定的用户alert me@Mr Programs WDYM pipenv下安装pipenv使pip不可用？什么不起作用？或者我明白了。但这并不是特定于pipenv的，而是在包管理器旁边使用

sudo pip install…

来安装python包的一般问题。您应该为某些特定用户安装

pipenv

（使用

pip安装--user pipenv

）而不是像pip冻结一样？@Mr Programs

pipenv lock-r

与

pip冻结

相反，它为软件包提供256个哈希值，我更喜欢这样，因为我的代码更容易复制。From：“注意：如果您想要锁文件的requirements.txt输出，请运行$pipenv lock-r。这将包括所有哈希（这很好！）。要获得不带哈希的requirements.txt，请使用$pipenv run pip freeze。”如果您解决了这个问题，您介意参考一下吗

exec /path/to/.venv/bin/gunicorn myapp:app