如何在python中从csv格式字符串获取数据帧格式

假设在python中有csv格式的字符串a='1,2,3\r4,5,6\r7,8,9\r'。 如何从变量a中获取数据帧[[1,2,3]、[4,5,6]、[7,8,9]]的“3行x 3列”

谢谢。

试试这个：

temp = [i.split(',') for i in a.split('/r')]
result = [list(map(int, i)) for i in temp[:-1]]

试试这个：

temp = [i.split(',') for i in a.split('/r')]
result = [list(map(int, i)) for i in temp[:-1]]

---

您可以使用

io

模块从字符串创建一个字符串。假设您有一个实际为csv格式的字符串，则：

In [1]: import io

In [2]: import pandas as pd

In [3]: s = '1,2,3\n4,5,6\n7,8,9'

In [4]: print(s)
1,2,3
4,5,6
7,8,9

像使用文件对象一样使用

io.StringIO

：

In [5]: pd.read_csv(io.StringIO(s))
Out[5]:
   1  2  3
0  4  5  6
1  7  8  9

In [6]: pd.read_csv(io.StringIO(s), header=None)
Out[6]:
   0  1  2
0  1  2  3
1  4  5  6
2  7  8  9

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您可以使用

io

模块从字符串创建一个字符串。假设您有一个实际为csv格式的字符串，则：

In [1]: import io

In [2]: import pandas as pd

In [3]: s = '1,2,3\n4,5,6\n7,8,9'

In [4]: print(s)
1,2,3
4,5,6
7,8,9

像使用文件对象一样使用

io.StringIO

：

In [5]: pd.read_csv(io.StringIO(s))
Out[5]:
   1  2  3
0  4  5  6
1  7  8  9

In [6]: pd.read_csv(io.StringIO(s), header=None)
Out[6]:
   0  1  2
0  1  2  3
1  4  5  6
2  7  8  9

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另一种选择是：

输入：

a='1,2,3\n4,5,6\n7,8,9'
print a

1,2,3
4,5,6
7,8,9

转换为列表，然后转换为df：

import re
import pandas as pd
my_list = re.split("[,\n]", a)
df = pd.DataFrame(np.array(my_list).reshape(3,3), columns = list("abc"))
print df

输出：

   a  b  c
0  1  2  3
1  4  5  6
2  7  8  9

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另一种选择是：

输入：

a='1,2,3\n4,5,6\n7,8,9'
print a

1,2,3
4,5,6
7,8,9

转换为列表，然后转换为df：

import re
import pandas as pd
my_list = re.split("[,\n]", a)
df = pd.DataFrame(np.array(my_list).reshape(3,3), columns = list("abc"))
print df

输出：

   a  b  c
0  1  2  3
1  4  5  6
2  7  8  9

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抱歉，它应该是反斜杠，因此\r表示行的结尾。我修改了帖子。对不起，它应该是反斜杠，所以\r，表示行尾。我修改了帖子。