在python中将迭代器拆分为两个后续迭代器

我有一个迭代器，它生成一个包含多个数据字段的字典。是否有一种方法可以将此数据流拆分为以下两个迭代器，每个迭代器仅具有前面流式字典的特定数据字段

class Splitter(IteratorBase):
    def __init__(self, iterable):
        super().__init__(iterable)

    def __iter__(self):
        for pt in self.iterable:
            yield pt["field1"], pt["field2"]

不起作用，因为这只会生成包含两个字段的元组，您可以使用：

导入itertools
#为某些数据生成迭代器
数据=[{'field1'：1，'field2'：2}，{'field1'：3，'field2'：4}]
it=国际热核实验堆（数据）
#从第一个迭代器中生成两个迭代器
it1，it2=itertools.tee（it）
#对字段1使用第一个迭代器
it1=（it1中元素的元素['field1']
#对field2使用第二个迭代器
it2=（it2中元素的元素['field2']
#打印每个迭代器的元素
打印（*it1）
# 1 3
打印（*it2）
# 2 4

重复使用这样的变量名会让人困惑。谢谢，但这会遍历数据收集两次还是一次？我之所以这样问是因为efficacyOne遍历，但是一个迭代器所拉的元素必须缓存在内存中，直到另一个迭代器也使用它为止。@CD86迭代器只被遍历一次（请注意，这适用于任何迭代器，许多迭代器不能被遍历两次）。在内部，

tee

根据需要读取元素，并将它们存储在内部队列中，直到所有迭代器都通过它（请参见中的说明）。我忘了提到以下代码期望生成的迭代器是迭代器的类型或子类。在删除

BaseIterator

，将

\uuuuu init\uuuuu

更改为具有

self.iterable=iterable

，并将数据作为

[{“field1”：1，“field2”：2}，{“field1”：3，“field2”给出后，我运行代码没有问题：4}]

。在foo:中为A，b使用一个简单的

foo=Splitter（data）

和

很好。@FelipeFaria此代码生成一个元组迭代器，而不是一对单独的迭代器。（公平地说，这与
itertools.tee
没有太大区别，尽管元组迭代器只能在
tee
迭代器之间访问。）