Python 我可以构建一个循环函数，一次自动创建多个数据帧吗？

我一直在努力解决这个编码难题。我已经建立了一个程序，对单个股票符号进行建模和预测。它工作得很好，但我已经准备好将它提升到一个新的层次，像我这样的用户可以一次预测多个股票符号，而不是运行应用程序，让不同股票的时间成倍增长。这是一个耗时的过程，分别为10+种不同的股票运行我的程序，出于效率原因，我更愿意创建一个股票列表供我的程序运行

下面是我的代码，它从yfinance提取股票数据并将其转换为数据帧

#stock symbol
ticker = "FB"
# mm-dd-yy formate
start_date = "01-01-2014"
end_date =  "11-20-2019"

#the code to pull data from yfinance
df = pdr.get_data_yahoo(ticker, start=start_date, end=end_date )

我经常遇到的问题是，我不知道如何正确地自动创建数据帧，因为每个数据帧都有一个唯一的名称，我可以在列表中传递到我的模型中。（甚至可以为我的模型设置一个要通过的数据帧列表吗？）

这就是我的想法：

#stock symbols (I want to insert as many symbols as I can to automate my workflow. this example uses 4 stocks, but one day I might test 10 or 15)
tickers = ["FB","D","COF","WING"]
# mm-dd-yy formate
start_date = "01-01-2014"
end_date =  "11-20-2019"


#the code to pull data from yfinance
for stock in tickers:
     df = pdr.get_data_yahoo(tickers, start=start_date, end=end_date)
     return df

我与高级循环作斗争。我不知道如何将多个

股票代码字符串

传递到

pdr。获取数据\u yahoo（）

，每个股票的每个单独结果都带有DF。数据帧需要唯一命名，没有什么太复杂，并且是同构的。例如，如果我想测试1只股票，或者一次测试20只股票，同时在循环中传递多个数据帧以供模型评估，那么我需要这个应用程序工作

在此，我将非常感谢您的指导

这个答案可能会有帮助：

文章中建议的方法是创建一个字典，将数据帧存储为值，股票代码存储为键

df_dict = {}
for stock in tickers:
     df = pdr.get_data_yahoo(tickers, start=start_date,end=end_date)
     df_dict[stock] = df

然后，您可以使用股票代码作为键遍历字典

这个答案可能会有帮助：

文章中建议的方法是创建一个字典，将数据帧存储为值，股票代码存储为键

df_dict = {}
for stock in tickers:
     df = pdr.get_data_yahoo(tickers, start=start_date,end=end_date)
     df_dict[stock] = df

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然后，您可以使用股票代码作为键遍历字典

查尔斯，谢谢你的帮助和贡献。不过，你的帖子很好，帮助我暂时克服了这个障碍。当我使用你的方法时，它为所有人创建了一个数据帧，我想为每个模型单独创建一个uniqe DF。Charles，感谢你的帮助和贡献。不过，你的帖子很好，帮助我暂时克服了这个障碍。当我使用您的方法时，它会为所有模型创建一个数据帧，我想为每个模型单独创建一个uniqe DF。