python-用星号替换列中的前五个字符

我在CSV文件中有一个名为SSN的列，其值如下

289-31-9165

***-**-9165

我需要遍历此列中的值并替换前五个字符，使其看起来像这样

289-31-9165

***-**-9165

以下是我目前掌握的代码：

emp_file = "Resources/employee_data1.csv"

emp_pd = pd.read_csv(emp_file) 

new_ssn = emp_pd["SSN"].str.replace([:5], "*")

emp_pd["SSN"] = new_ssn

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如何循环遍历该值并用星号（仅）替换前五个数字，并保持hiphens不变

将星号放在前面，然后抓住最后4位数字

new_ssn = '***-**-' + emp_pd["SSN"][-4:]

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将星号放在前面，然后抓住最后4位数字

new_ssn = '***-**-' + emp_pd["SSN"][-4:]

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您可以使用

regex

df = pd.DataFrame({'ssn':['111-22-3333','121-22-1123','345-87-3425']})

def func(x):
    return re.sub(r'\d{3}-\d{2}','***-**', x)

df['ssn'] = df['ssn'].apply(func)    

print(df)

输出：

           ssn                                                                                                                                 
0  ***-**-3333                                                                                                                                 
1  ***-**-1123                                                                                                                                 
2  ***-**-3425  

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您可以使用

regex

df = pd.DataFrame({'ssn':['111-22-3333','121-22-1123','345-87-3425']})

def func(x):
    return re.sub(r'\d{3}-\d{2}','***-**', x)

df['ssn'] = df['ssn'].apply(func)    

print(df)

输出：

           ssn                                                                                                                                 
0  ***-**-3333                                                                                                                                 
1  ***-**-1123                                                                                                                                 
2  ***-**-3425  

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与Mr.Me类似，这将删除前6个字符之前的所有内容，并用新格式替换它们

emp_pd["SSN"] = emp_pd["SSN"].apply(lambda x: "***-**" + x[6:])

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与Mr.Me类似，这将删除前6个字符之前的所有内容，并用新格式替换它们

emp_pd["SSN"] = emp_pd["SSN"].apply(lambda x: "***-**" + x[6:])

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您只需使用replace（）方法即可实现这一点：

数据帧示例： 借用@AkshayNevrekar

>>> df
           ssn
0  111-22-3333
1  121-22-1123
2  345-87-3425

结果: 或

或：

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您只需使用replace（）方法即可实现这一点：

数据帧示例： 借用@AkshayNevrekar

>>> df
           ssn
0  111-22-3333
1  121-22-1123
2  345-87-3425

结果: 或

或：

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最后4个应该是：

new_ssn='***-***-'+emp_pd[“ssn”][-4:

最后4个应该是：

new_ssn='***-***-'+emp_pd[“ssn”][-4:

@krithkaraghavendran，虽然这是一个很好的方法，但pandas replace（）是实现这一点的更快的方法，您不需要调用lambda，但是，除了接受答案外，您还可以向上投票：-）+1来自我。@KrithikaRaghavendran，虽然这是一个很好的方法，但pandas replace（）是实现这一点的更快方法，您不需要调用lambda，但是您可以向上投票，除了接受答案：-）+1来自我。