Python 根据组条件选择记录

我是Python新手（使用Anaconda w/Python v3.4.3），在任何地方都找不到这个答案，但它似乎非常重要，我必须以错误的方式进行

import pandas as pd
url = 'https://raw.github.com/pydata/pandas/master/pandas/tests/data/tips.csv'
tips = pd.read_csv(url)
tips.head(5)
Out[1]:
   total_bill   tip     sex smoker  day    time  size
0       16.99  1.01  Female     No  Sun  Dinner     2
1       10.34  1.66    Male     No  Sun  Dinner     3
2       21.01  3.50    Male     No  Sun  Dinner     3
3       23.68  3.31    Male     No  Sun  Dinner     2
4       24.59  3.61  Female     No  Sun  Dinner     4

我想选择

日

组中至少有50条记录的记录

sel_days = tips.groupby("day").size() > 50
sel_days
Out[2]: 
day
Fri     False
Sat      True
Sun      True
Thur     True
dtype: bool

我看到这是一个系列，但似乎不知道如何生成一个布尔序列来从原始集合

tips

中选择行

type(sel_days)
Out[3]: pandas.core.series.Series
print(x in sel_days for x in tips["day"])
<generator object <genexpr> at 0x0000000007DBDFC0>

类型（选择天数）
Out[3]：pandas.core.series.series
打印（x英寸选择天数，x英寸提示[“天”]）

我该怎么做？

您想：

---

我将向映射布尔掩码的

tips

数据帧添加一个新列：

tips['mask'] = tips['day'].map(sel_days)

然后仅选择真值：

tips = tips[tips['mask']]

tips = tips[tips['mask']]