解析xml后如何使用pyodbc在python中创建/追加列表到mysql

我需要从一个数据库（sql server）解析xml（xmldata），然后将它们提取并加载到一个干净的表中，并使用python将它们存储到另一个数据库（mysql）

这是我的密码

import pyodbc
from lxml import etree
from StringIO import StringIO


con_c = pyodbc.connect('DSN=database1;Database=y;UID=x;PWD=y')
con_a = pyodbc.connect('DSN=database2;Database=x;UID=x;PWD=y')

cur_a = con_a.cursor() 
cur_c = con_c.cursor() 

cur_c.execute("""
select top 100
id,
xmldata
from table1
""")

rows_c = cur_c.fetchall()
for row in rows_c:

     x = str(row.xmldata)
     root = etree.fromstring(x)                  
     build_text_list = etree.XPath("//text()")   
     texts = build_text_list(root)              

     print((texts))

现在。。这就是我所要面对的。“文本”现在是价值的“列表”。。。我可以打印的 [斯科特，xx，…] 但是我怎样才能将列表存储到数据库中呢

con_a.execute("INSERT INTO table2 (variable1, variable2) VALUES(?, ?)", *texts[:2])
con_a.commit()

或使用

还有一些想法：

• 对于列名来说，variable1、variable2等都是错误的选择

• 您可以使用的列名和转义参数（问号）的数量可能有限制

• 一个表中的300列看起来太多了，可能是设计不好的标志

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因此，我希望您保留表，并为表的列指定有意义的名称。另外，请注意还有一个更易于使用的Mysql适配器，名为MySQLdb。它可以避免连接字符串的麻烦。

是的，我可以创建表，但不知道如何将“文本”（每个ID的python列表）传递到宏变量或其他什么？谢谢你，先生，我得试试。在这种情况下，什么是最好的方法，不仅有很多变量，这也是巨大的数据，我正在处理6000万条记录。希望代码能在我变老之前完成运行。好好想想一个好的数据库设计。将数据划分为逻辑组合，例如，地址可能有街道、房屋编号、邮政编码。因此，您有一个表“地址”和地址行，您可以通过外键链接到其他表中的其他行。我发布的超链接很好地解释了这个概念。酷，我会去看看。我通常是终端用户。但这绝对是有帮助的。非常感谢你。

params = [ ('A', 1), ('B', 2) ]
con_a.executemany("insert into t(name, id) values (?, ?)", params)
con_a.commit()