Python 使用hvplot从xarray数据集中绘制两个数据变量

我有一个python的xarray数据集。我想使用hvplot库绘制两个相互依赖的（数据）变量。下面是一个简单的示例数据集：

将numpy导入为np
将xarray作为xr导入
导入hvplot.xarray
#创建数据集
时间=np.linspace（0,10）
x=时间*2+1
y=时间*3-1
ds=xr.Dataset（）
ds.coords['time']=时间
ds['x']=（['time']，x）
ds['y']=（['time']，y）
#输出
尺寸：（时间：50）
协调：
*时间（时间）浮动64 0.0 0.2041 0.4082 0.6122。。。9.388 9.592 9.796 10.0
数据变量：
x（时间）浮动64 1.0 1.408 1.816 2.224。。。19.78 20.18 20.59 21.0
y（时间）浮动64-1.0-0.3878 0.2245 0.8367。。。27.78 28.39 29.0

很容易绘制x或y与时间的关系图

ds.x.hvplot（）

然而，我想画的是x和y的对比图。我本以为这会奏效：

ds.hvplot（x='x'，y='y'）

但这一次只绘制一个点，带有“时间”坐标的滑块。 xarray有一个plot函数，它使用matplotlib按预期进行打印

ds.plot.scatter（x='x'，y='y'）

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有没有办法用hvplot重现这一点？

我对xarray了解不多，但以下两种方法都可以，但老实说，我希望其他人能提供更好的解决方案：

ds.reset_index(dims_or_levels='time').hvplot.scatter(x='x', y='y')

或：

另一种可能性：

ds.y.assign\u coords（x=ds.x）.hvplot.scatter（x=“x”，y=“y”）

ds.hvplot.scatter(x='x', y='y', color='blue').overlay()