Python cx\U Oracle连接速度慢

我正在使用cx_oracle和python 3.7连接到oracle数据库并执行存储在oracle数据库中的存储过程

现在我正在连接数据库，如下所示

dbconstr = "username/password@databaseip/sid"
db_connection = cx_Oracle.connect(dbconstr)
cursor = db_connection.cursor()

#calling sp here

cursor.close()
db_connection.close()

但是在这个代码中，cx\u Oracle.connect（dbconstr）的连接时间大约是250ms，整个代码将在500ms内运行，我想要的是减少250ms的连接时间

我在python中使用flask rest api，此代码用于此目的，当整个响应时间为500毫秒时，250毫秒的连接时间太长

我还尝试在应用程序的生命周期内维护连接a，方法是为connect对象声明全局变量，并仅创建和关闭游标，如下所示将导致250ms

dbconstr = "username/password@databaseip/sid"
db_connection = cx_Oracle.connect(dbconstr)

def api_response():
    cursor = db_connection.cursor()
    #calling sp here
    cursor.close()
    return result

通过这种方法可以缩短响应时间，但即使没有人使用应用程序，也可以保持连接。在空闲一段时间后，第一个请求的执行速度将在空闲一段时间后降低，以秒为单位，这是非常糟糕的

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因此，我需要帮助来创建具有良好响应时间的稳定代码。

创建连接涉及数据库服务器上的大量工作：进程启动、内存分配、身份验证等

您的解决方案（或使用a）是减少Oracle应用程序连接时间的方法。在应用程序的使用点附近具有acquire&release的池对于计划内和计划外的数据库维护都有好处。这是由于池的内部实现

你的服务负担有多大？您可能希望启动一个池并获取/释放连接，请参阅 等等。专业提示：保持池小，使最小和最大大小相同

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打开连接是否有问题？那是什么？有一些解决方案，如共享服务器或DRCP，但通常不需要使用它们，除非数据库服务器内存不足。

如果ping服务器，需要多少钱？您最好确保连接始终处于打开状态，尤其是对于您的第二个版本。conction.ping（）需要20毫秒的响应。我还尝试了使用cx\u oralce

cx\u Oracle.SessionPool（'username'，'password'，'databaseip/sid'，min=4，max=4，increment=0，threaded=True）与connection.aquire（）进行会话池（

）。我确实得到了速度提升，但过了一段时间它就断开了。轮询的连接未得到维护。我在请求之前获得了一个连接，并在请求之后释放了到池的连接。请使用最新的Oracle客户端库（它们可能比您正在使用的版本具有更好的死连接检测）。19c客户端库可以连接到Oracle DB 11.2或更高版本。找出什么在扼杀连接（以及何时），并停止它。例如，禁用防火墙，删除数据库资源配置文件。如果这些都是原因，而您无法修复它们，那么请尝试使用EXPIRE_TIME，例如，请参阅

dbsession_pool=cx_Oracle.SessionPool（'username'，'password'，'databaseurl/sid？EXPIRE_TIME=2'，min=1，max=1，increment=0）