Python 将新行追加到numpy数组

我试图在循环中向现有numpy数组追加一个新行。我尝试过append、concatenate和vstack等方法，但都没有得到我想要的结果

我尝试了以下方法：

for _ in col_change:
if (item + 2 < len(col_change)):
    arr=[col_change[item], col_change[item + 1], col_change[item + 2]]
    array=np.concatenate((array,arr),axis=0)
    item+=1

---

我希望输出为[[1,2,3][4,5,6]…]

如果您希望

[[1,2,3]，[4,5,6]

我可以为您提供一个不附加

的替代方案：
np.arange
，然后对其进行重塑：

>>> import numpy as np

>>> np.arange(1,7).reshape(2, 3)
array([[1, 2, 3],
       [4, 5, 6]])

或者创建一个大数组并手动填充（或循环填充）：

关于您的示例的说明：

在第二个示例中，您忘记保存结果，将其设置为
array=np.concatenate（（array，newrow1），axis=0）
，这样它就可以工作了（与您想要的不完全一样，但数组不再是空的）。第一个示例似乎缩进严重，不知道变量和/或问题，很难调试。
增量构建数组的正确方法是不要从数组开始：

alist = []
alist.append([1, 2, 3])
alist.append([4, 5, 6])
arr = np.array(alist)

这基本上与

arr = np.array([ [1,2,3], [4,5,6] ])

制作小（或大）样本阵列的最常用方法

即使您有充分的理由使用某个版本的
concatenate
（hstack、vstack等），最好收集列表中的组件，并执行一次concatante。
array=np.concatenate（（array，newrow），axis=0）
和
array=np.concatenate（（array，newrow1，axis=0）
。通过引用它不起作用。在进行操作之前，您需要有
array=
。这里已经回答了：[1]：我也尝试过了，但它最终会像这样添加到行的末尾[1.2.3.4.5.6]。只需尝试
array=np.vstack（[np.concatenate（[array，newrow]），newrow1]）
。所有这些选项都可以在Gyanshu发布的帖子中找到。我连接了数组，然后对其进行了重塑，现在效果很好。
alist = []
alist.append([1, 2, 3])
alist.append([4, 5, 6])
arr = np.array(alist)

arr = np.array([ [1,2,3], [4,5,6] ])