Python Pandas：Pandas数据框下的一些查找功能

Python代码：

import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
from pandas_datareader import data as wb

stock='3988.HK'

df = wb.DataReader(stock,data_source='yahoo',start='2018-07-01')

rsi_period = 14

chg = df['Close'].diff(1)

gain = chg.mask(chg<0,0)
df['Gain'] = gain

loss = chg.mask(chg>0,0)
df['Loss'] = loss

avg_gain = gain.ewm(com = rsi_period-1,min_periods=rsi_period).mean()
avg_loss = loss.ewm(com = rsi_period-1,min_periods=rsi_period).mean()

df['Avg Gain'] = avg_gain
df['Avg Loss'] = avg_loss

rs = abs(avg_gain/avg_loss)

rsi = 100-(100/(1+rs))

df['RSI'] = rsi

问题: 如果“RSI”低于25，我想找出以下14行的“Close”最大值。 例如 我发现2018-09-12的RSI为21.763243，低于25。 然后，我想找出2018-09-13至2018-10-04（14行）之间的最大接近点。 最终答案应该是3.52。 我可以在Python中执行这个查找函数吗

更新：

subdf = df.iloc[51:51+14]

它能自动变成。 例如 根据公式，我们知道第50行和第51行低于25行。 但是在这个阶段，我需要手动输入50和51。 如果python能为我做到这一点，只需在下面的n中填写50和51即可：

subdf = df.iloc[n:n+14]

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最后，结果将是3.52，3.52。

首先，您需要添加新索引以获得连续的行号：

df = df.reset_index()

以下是带有

RSI的行
df = df.reset_index()

df[df['RSI']<25]
         Date  High   Low  Open  Close     Volume  Adj Close  Gain  Loss  Avg Gain  Avg Loss        RSI
50 2018-09-11  3.40  3.36  3.36   3.36  231749076       3.36   0.0 -0.03  0.006552 -0.020400  24.310377
51 2018-09-12  3.36  3.31  3.35   3.32  377546352       3.32   0.0 -0.04  0.006073 -0.021833  21.763243

subdf = df.iloc[51:51+14]

subdf['Close'].max()
3.52

df.iloc[51:51+14]['Close'].max()