Python skiprows=[list]不在Pandas read_csv中工作

我试图跳过csv文件中已标识的特定行。大概是这样的：

df = pd.read_csv('sample.txt', header=0, skiprows=[0, 1, 2, 5, 7, 8])

您可能认为这将跳过指定的行，并且仅打印第3、4和6行（假设8是最后一行）。但是，它只跳过0、1和2。打印时，它打印第3、4、6、7和8行。它不应该绘制第7行和第8行。

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我做错什么了吗？

别客气。我过去常常得到大熊猫，在《蟒蛇》中有一个更新的版本。这修复了它，显然这是一个错误，我的代码很好。谢谢。

这可能是个错误：检查Try:skip\u blank\u lines=false执行此操作时，我收到一个意外的关键字参数“skip\u blank\u lines”错误。您使用的是什么版本？