Python 解析TFRecord时输出张量的形状错误

当我试图解析TFRecord文件时，我遇到以下错误：

(<tf.Tensor 'ParseSingleExample/Squeeze_tokens:0' shape=() dtype=int64>, <tf.Tensor 'ParseSingleExample/Squeeze_labels:0' shape=() dtype=int64>)
W tensorflow/core/framework/op_kernel.cc:940] Invalid argument: Name: <unknown>, Key: tokens, Index: 0.  Number of int64 values != expected.  values size: 5 but output shape: []

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编辑：所以我想我可以通过更改行来消除错误并使事情正常进行

"tokens": tf.FixedLenFeature([], dtype=tf.int64)

到

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这将强制输出张量的形状。我仍然不清楚为什么我需要为我介绍的案例指定这个，而tensorflow方向中的示例没有。如果有人能澄清，我将不胜感激。

对

FixedLenFeature

的解析将强制要求该功能具有正确数量的元素；如果数据不匹配，它将发出错误。好的，那么为什么在某些情况下允许我使用和空形状（[]），而在其他情况下则不允许？您能给出允许空形状的示例吗？（空形状是合法形状；它表示“标量”。）

"tokens": tf.FixedLenFeature([], dtype=tf.int64)

"tokens": tf.FixedLenFeature([5], dtype=tf.int64)