“循环”；“我为我在……”；如果Python中满足另一个条件

我有一个充满各种价格特征（开放、封闭、高、低、开放-关闭等）的数据框架

我试图计算列“High Open”的平均值，但仅限于列“Open Close”中的值大于某个值（称之为“cents_diff”）的行

代码可以工作，但给出了错误的值。你知道怎样才能优雅地完成吗？谢谢

mean([j for j in temp['high-open'] for i in temp['open-close'] if i > cents_diff])

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如果您已经有一个Pandas数据帧，那么您也可以利用Pandas函数。现在看来，类似这样的东西会起作用：

temp.where（temp['open-close']>cents_diff]['high-open'].平均值（）

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也就是说，根据条件选择行，从中选择一列（

['high-open']

），并取其平均值（

.mean（）

）。

如果您能够使用pandas，则无需遍历值。您可以使用内置函数，如： 平均值（self，axis=None，skipna=None，level=None，numeric_only=None，**kwargs）

这将返回所请求轴的平均值

例如：

 # importing pandas as pd 
 import pandas as pd 

 # Creating the dataframe  
 df = pd.DataFrame({"A":[12, 4, 5, 44, 1], 
                    "B":[5, 2, 54, 3, 2],  
                    "C":[20, 16, 7, 3, 8], 
                    "D":[14, 3, 17, 2, 6]}) 

  # Print the dataframe 
  df 

  # Get mean
  df.mean(axis = 0) 

  # or skip the Na values while finding the mean
  df.mean(axis = 1, skipna = True) 

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欢迎来到StackOverflow。看见在您发布MRE代码并准确说明问题之前，我们无法有效地帮助您。我们应该能够将您发布的代码粘贴到文本文件中，并重现您指定的问题。如在Pandas DataFrame中一样？将其作为

for

-循环的普通

写入，然后您可以添加
print（）
以查看变量中的值。如果您将其作为
DataFrame
使用其函数，而不使用循环。-类似这样：
temp[temp['open-close']>cents_diff]['high-open'].mean（）