Python 与Numpy的自相关给出直线?
为什么这个代码给出了一条向下倾斜的直线 我认为a的自相关不应该是一条直线 这是获取numpy自相关的错误方法吗 我用的是: 但是。。 numpy.correlate([4,4,4],[4,4,4],“full”) 给予 数组([16,32,48,32,16]) numpy版本是1.8.1Python 与Numpy的自相关给出直线?,python,numpy,signal-processing,Python,Numpy,Signal Processing,为什么这个代码给出了一条向下倾斜的直线 我认为a的自相关不应该是一条直线 这是获取numpy自相关的错误方法吗 我用的是: 但是。。 numpy.correlate([4,4,4],[4,4,4],“full”) 给予 数组([16,32,48,32,16]) numpy版本是1.8.1 非常感谢您的帮助。直线是您选择的特定测试用例的结果。如果手动执行该操作,则会得到: import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt def xcorr(x,
非常感谢您的帮助。直线是您选择的特定测试用例的结果。如果手动执行该操作,则会得到:
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
def xcorr(x,y):
result = np.correlate(x, y, mode='full')
return result[result.size/2:]
a = np.random.rand(1000)+ 40
plt.plot(xcorr(a,a))
plt.show()
对于不同的测试用例,例如numpy.correlate([1,2,3],[1,2,3],“full”)
您将得到:
R(-2) = 4*4 = 16;
R(-1) = 4*4 + 4*4 = 32;
R( 0) = 4*4 + 4*4 + 4*4 = 48;
R( 1) = 4*4 + 4*4 = 32;
R( 2) = 4*4 = 16;
这不再是一条直线
R(-2) = 1*3 = 3;
R(-1) = 1*2 + 2*3 = 8;
R( 0) = 1*1 + 2*2 + 3*3 = 14;
R( 1) = 2*1 + 3*2 = 8;
R( 2) = 3*1 = 3;