Python 如何在同一类的前一个实例上调用实例？

如果这个问题有一个明显的解决方案，或者是重复的，我提前道歉

我的课程如下：

class Kernel(object):
    """ creates kernels with the necessary input data """
    def __init__(self, Amplitude, random = None):
        self.Amplitude = Amplitude
        self.random = random
        if random != None:
            self.dims = list(random.shape)

    def Gaussian(self, X, Y, sigmaX, sigmaY, muX=0.0, muY=0.0):
        """ return a 2 dimensional Gaussian kernel """
        kernel = np.zeros([X, Y])
        theta = [self.Amplitude, muX, muY, sigmaX, sigmaY]
        for i in range(X):
            for j in range(Y):
                kernel[i][j] = integrate.dblquad(lambda x, y: G2(x + float(i) - (X-1.0)/2.0, \
                                                 y + float(j) - (Y-1.0)/2.0, theta), \
                                                 -0.5, 0.5, lambda y: -0.5, lambda y: 0.5)[0]
        return kernel

它基本上只是创建了一堆卷积内核（我只包含了第一个）

我想向这个类添加一个实例（方法？），这样我就可以使用

conv = Kernel(1.5)
conv.Gaussian(9, 9, 2, 2).kershow()

并使用Matplotlib弹出数组。我知道如何编写此实例并使用Matplotlib绘制它，但我不知道如何编写此类，以便对于我希望具有此附加功能的每个方法（即

.kershow（）

），我可以这样调用它

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我想我可以用装饰师？但我以前从未用过。我该怎么做？

以下是我该怎么做：

class Kernel(object):

    def __init__ ...

    def Gaussian(...):
        self.kernel = ...
        ...
        return self  # not kernel

    def kershow(self):
        do_stuff_with(self.kernel)

基本上，

Gaussian

方法不会返回numpy数组，它只是将其存储在

Kernel

对象中，以便在类的其他地方使用。尤其是

kershow

现在可以使用它了。

返回self

是可选的，但允许在编写时使用所需的接口类型

conv.Gaussian(9, 9, 2, 2).kershow()

而不是

conv.Gaussian(9, 9, 2, 2)
conv.kershow()

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您要查找的对象的名称是函数或

在Python中，字符串就是一个很好的例子。因为字符串是不可变的，所以每个string方法都返回一个新字符串。因此，您可以对返回值调用string方法，而不是存储中间值。例如：

lower = '       THIS IS MY NAME: WAYNE      '.lower()
without_left_padding = lower.lstrip()
without_right_padding = without_left_padding.rstrip()
title_cased = without_right_padding.title()

相反，你可以写：

title_cased = '       THIS IS MY NAME: WAYNE      '.lower().lstrip().rstrip().title()

当然，您只需执行

.strip（）.title（）

，但这是一个示例

因此，如果您想要一个

.kernshow（）

选项，那么无论返回什么，都需要包含该方法。在您的例子中，numpy数组没有

.kernshow

方法，因此您需要返回一些可以返回的方法

您的选择主要包括：

• numpy数组的一个子类
• 包装numpy数组的类

我不确定子类化numpy数组涉及到什么，所以我将以后者为例。您可以使用内核类，也可以创建第二个类

Alex提供了一个使用内核类的示例，但是您也可以使用另一个类，如下所示：

class KernelPlotter(object):
    def __init__(self, kernel):
        self.kernel = kernel

    def kernshow(self):
        # do the plotting here

然后，您将基本上遵循现有的代码，但不是

returnkernel

，而是

returnkernelplotter（kernel）

您选择哪一个选项实际上取决于对您的特定问题领域有意义的内容

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还有另一个姐妹函数链接称为a，基本上是函数链接，但目标是使界面读起来像英语一样。例如，您可能有如下内容：

Kernel(with_amplitude=1.5).create_gaussian(with_x=9, and_y=9, and_sigma_x=2, and_sigma_y=2).show_plot()

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虽然这样编写代码时显然会出现这种情况。

它看起来像是

Gaussian

函数的

kernel

对象是一个numpy数组，该函数返回该数组。numpy阵列是否有

kershow

方法？如果不是，您必须将它添加到numpy源代码中（我假设它是开源的），或者在类中创建一个函数来接受这样一个数组作为参数。非常感谢。