Python spaCy柠檬化（via.lemma_）只返回空字符串

我无法让spaCy柠檬化工作，它总是返回空字符串

import spacy  
from spacy.lang.en import English

nlp = English()  
text = "I went to the bank today for checking my bank balance."  
doc = nlp(text)   

这只返回空字符串：

for token in doc:  
    print(token.lemma_)

系统信息：

Windows 10 Pro 64bits
Python 3.8.8
spacy                         3.0.6
spacy-legacy                  3.0.5

---

我做错什么了吗？我非常感谢您的任何意见。

引理数据非常大，因此它不包括在核心spaCy安装中。您需要安装英文模型或查找数据。您可以下载如下小模型：

spacy download en_core_web_sm

然后加载模型

import spacy
nlp = spacy.load("en_core_web_sm")

doc = nlp("cheeses")
print(doc[0].lemma_) # "cheese"

应该这样做