Python 熊猫：过滤器类似：“熊猫”；“价值”；在系列中的列表中

例如，我们有一个名称列表和名称中每个单词的哈希：

data = [
  ['John Doe', ['JN','D0']],
  ['John Mitchel', ['JN','MTL']],
  ....
]
df = pd.DataFrame(data, columns=['name', 'hashes'])

是否可以按单个哈希值筛选（搜索）。换句话说，例如，使用哈希“JN”查找所有记录

我试过这样的方法：

df.hashes[lambda x: 'JN' in x]

甚至：

df['JN' in df.hashes]

---

没有运气。

使用

应用
：

data = [
  ['John Doe', ['JN','D0']],
  ['John Mitchel', ['JN','MTL']],
  ['John Doe1', ['AA','MTL']]
]
df = pd.DataFrame(data, columns=['name', 'hashes'])
print (df)
           name     hashes
0      John Doe   [JN, D0]
1  John Mitchel  [JN, MTL]
2     John Doe1  [AA, MTL]

print (df[df.hashes.apply(lambda x: 'JN' in x)])
           name     hashes
0      John Doe   [JN, D0]
1  John Mitchel  [JN, MTL]