Python 在matplotlib条形图中，如何确保以相同的宽度渲染非常小的条形图？

我正在matplotlib中创建一个条形图，其中包含许多非常窄的条形图。下面是一些示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.arange(100)
y = np.random.poisson(1, size=100)

fig, ax = plt.subplots(figsize=(8, 1))
ax.bar(x, y, width=1, facecolor='red', edgecolor='white', linewidth=1)
ax.grid(color='white', linewidth=1, linestyle='-')

# some plot aesthetics
for spine in ['right', 'top', 'left']:
    ax.spines[spine].set_visible(False)
ax.xaxis.set_ticks_position('bottom')
ax.yaxis.set_ticks_position('none')
ax.yaxis.set_major_locator(plt.MultipleLocator(1))
ax.yaxis.set_major_formatter(plt.NullFormatter())

请注意，由于像素分辨率有限，条形图在渲染宽度上的变化非常明显

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在matplotlib中创建此绘图的最佳方法是什么，同时确保渲染结果具有相等的宽度条？

可能会提高输出分辨率，或保存为矢量格式（

pdf

，

eps

，等等）？提高输出分辨率似乎并不总是有帮助，但如果我将

savefig

中的

dpi

设置为matplotlib使用的

ppi

（72点/像素（？）每英寸）的倍数，则会得到相等的宽度条。这也消除了条的模糊边缘。